一本给普通投资者的股票估值方法论。手把手教你用动态估值法进行价值投资。价值投资注重个股的内在价值,投资那些被低估的股票。价值投资的核心和最终落脚点是估值。长久以来,对于股票的估值一直是投资中的难点,方法论很多,所需要的信息量很大,想要做一个准确的估值,即便是对专业投资者来说也不容易,对于普通投资者来说更是难上加难。这本书以价值投资为基础,提出了一种经作者多年实践有效的动态估值法,该估值方法融合了相对估值法和绝对估值法的优点,既有相对估值的形式,又有绝对估
像冠军一样思考和交易,使你终生受益的交易知识!你将学习到如何:? 像专业人士一样阅读图表? 像手术刀一般精准买入? 最优的头寸管理? 有效地降低风险? 最大化收益? 保护并及时锁定收益? 避免代价巨大的错误? 控制自己的情绪? 制订成功的计划在书中,作者将向你一步步展示如何运用那些经过时间考验的规则改善你的投资回报,同时培养获得超额回报的自信。
本书是一本深入浅出地介绍期权策略的参考书,作者力求把概念讲清楚,把策略说透彻,不罗列模型,不堆砌公式,以指导实战为最终目的,技巧解读入木三分。全书内容包括基本策略积木、期权价差策略、牛市交易策略、熊市交易策略、大波动交易策略、小波动交易策略、期权套利策略、期权套期保值策略、波动率等。对于每一种策略,都通过举例分析了适用场景、风险收益特征、损益平衡点、优点与缺点、希腊字母特征、执行过程的注意事项,以及与其他策略的对比和转换,将策略全面细致地呈现出来。另外,本书还附有期权策略选择框架及常见策略简表,
本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论;之后,本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法,包括惩罚性线性回归、支持向量机等;接下来,本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节;最后,本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题,包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法,以及机器学习算法在因子投资领域的应用。
本书一方面从国家、社会、经济总体的宏观层面剖析;另一方面从居民个人、企业、机构等微观层面切入。同时,融入古今的时间长度,拓展中外的空间宽度,分析社会环境对财富创造、分配、转移、消费及传承的影响。
貌似有些人挣钱很容易。他们赚钱容易,守住自己的财富也容易。而我们只是觉得花钱很容易。那些富人赚钱全靠运气,还是知道或做了哪些我们不曾知道的事情?这是我们都能学到的吗?答案是肯定的。他们懂得如何执行财富法则。这些法则是指导原则,将帮助你获取更多的财富,更明智地安排你所有的资金,让你因此过上更快乐、更充实、更舒适的生活。本书还附加了一个章节,包括10条对待他人财富的法则,从而帮助你平和地看待他人有关金钱的决定,无论是你的父母、你的孩子还是你的朋友。如果你梦想自己拥有足够的财富,那么,你需要
全书共分为八章,具体的结构安排如下。第一章是绪论,介绍本书研究系统性金融风险的测度与传染机制的现实背景和学术背景,并且阐述其理论意义和现实意义,从中可以理解本研究的必要性和研究价值。第二章是研究基础,对国内外相关研究文献进行系统的梳理和综述,从三个方面进行:其一是梳理实体经济与金融市场之间风险传染的相关文献,其二是关于金融风险跨市场传染的相关研究,其三综述了政府干预经济活动和金融市场运行的相关文献。国内外的相关研究文献构成了本研究的理论基础,对本研究起到了很好的支撑作用。第三章是系统性
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ChatGPT的横空出世,使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低,掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践,梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略,并给出了相应的实战案例及代码,初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径,从理论到实践,助你轻松上手量化交易。本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者,尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。