本专著主要介绍基于数据驱动的个性化需求预测理论与方法。根据交互场景的特点,分别从基本交互、交互广度、交互深度和交互多样性四个角度介绍最新个性化需求预测理论与方法。在基本交互场景中,主要研究了基于用户和产品的交互的个性化需求预测;在交互广度方面,主要研究了融合用户与好友关系交互以及融合用户与群组交互场景的个性化需求预测;在交互深度方面,主要研究了会话式交互场景和沉浸式交互环境中的交互特点和个性化需求预测。在交互多样性方面,研究了跨域交互环境中不同语义匹配类型的个性化需求预测。通过这些研究
本书按照C语言和程序设计的基本概念和要点讲解,主要内容包括程序设计基础知识、数据类型、运算符、表达式和算法、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件。书中每个例题都按照“提出任务—解题思路—编写程序—运行程序—程序分析—有关说明”步骤展开,符合读者认知规律,容易入门。本书内容先进,体系合理,概念清晰,讲解详尽,例题丰富,通俗易懂,是初学者学习c语言程序设计的理想教材。
本书重点分析非线性时滞系统的迭代学习控制方案设计及其稳定性分析问题。内容包括:不确定时变参数化非线性时滞系统迭代学习控制、非参数化非线性时滞系统迭代学习控制、控制方向未知的非线性时滞系统迭代学习控制、基于观测器的非线性时滞系统迭代学习控制、机械臂系统自适应迭代学习控制等。
本书以现代测试系统的体系结构、特点为切入点,论述总线式测试系统和多总线融合的测试系统,以及测试系统的精度设计与系统评估。主要内容包括:现代测试系统概论、自动测试系统内部总线、自动测试系统外部总线、多总线融合的自动测试系统、精度设计、测试系统评估。
Linux是世界上最流行的开源操作系统。Linux系统编程技术将使你能够使用自己的系统程序扩展Linux操作 系统,并与系统上的其他程序进行通信。 本书探讨了Linux文件系统及其基本命令、内置手册页、GNU编译器集合(GCC)和Linux系统调用;讲述了如何处理程序中的错误,以及如何捕获错误并打印错误相关信息;介绍了在系统上读写文件的多种方法,包括使用流和文件描述符。随着学习的不断深入,你将深入研究创建进程、创建僵尸进程和守护进程,并学习使用systemd处理守护
本书首先系统总结了网络行为分析的相关研究背景和最新进展, 重点针对“整体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状进行了系统对比和总结, 分析了网络行为特征和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新性异常行为的识别能力等方面的不足。其次, 针对这些不足, 结合图论、特征工程、聚类、信息论等技术, 以网络流量作为切入点, 基于网络上所运载数据包呈现的网络行为属性, 从宏观到微观, 由整体到局部, 系统研究了整体网络行为、网络个体行为和主机群行为, 定义了更为有效的行为特征集、异常检测模型以
本书内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。
本书是一本真正地从零开始讲解Python编程的图书,它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识,并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分,除第1部分外,其余部分都以一个阶段性项目结尾。第1部分(第1~2章)介绍了学习编程的意义;第2部分(第3~6章)介绍编程的基本知识;第3部分(第7~12章)讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码;第4部分(第13~15章)介绍如何编写程序来进行选择;第5部分(第16~19章)主要涉及循环的相关知识;第6部分(第20~23章)引入了函数和模块化的相关概念;第7
Lua是一门设计精简、功能强大的脚本语言。本书将Lua解释器拆解,使用C语言,一步一步构建能够正确运行的Lua解释器。本书共6章,分别为Lua解释器概述,Lua虚拟机,Lua脚本的编译与虚拟机指令运行流程,Lua编译器,Lua的解释器的其他基础特征,dummylua开发案例:俄罗斯方块。阅读本书,并不需要读者事先精通有关编译原理的知识,书中会尝试用简洁的语言,向读者介绍相关的具体内容。 Lua解释器构建:从虚拟机到编译器面向对Lua内部以及解释器的设计和实现感兴趣的读者,并要求读者
本书将人工智能与人类智慧深度融合,系统、全面地介绍了类脑智能目标检测网络的构建原理、方法、过程,具有较高的学术价值;同时,本书将所构建的类脑智能目标检测网络在无人车交通标志检测、无人车-机械臂协同作业这两个场景进行了示范应用,具有较大的工程应用价值。本书主要的读者群体为从事类脑智能、计算机视觉、无人系统研究的科研工作者,以及人工智能、电子信息、计算机工程等相关专业的博士研究生、硕士研究生。