本书致力于全方位提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。
数据分析方面：前 5 章内容均属于数据分析方面的，第 1 章（工具篇）讲解目前主流的两大办公软件微
软 Excel 2019 和 WPS Office（表格） 2019 的特色功能与应用。第 2 章（效率篇）全面提高数据处理、统计等
的效率，掌握高效的数据分析操作方法。第 3 章（整理篇）主要讲解数据整理与查找定位。第 4 章（函数篇）
讲解工作中常用的函数，尤其是重要的函数嵌套。第 5 章（分析篇）讲解数

本书重点介绍了AutoCAD 2024中文版在建筑水暖电设计领域的应用方法与技巧。全书分为四篇17章，其中第一篇介绍AutoCAD 2024基础知识，包括基本绘图界面和参数设置、基本绘图命令和编辑命令的使用方法、基本绘图工具以及辅助绘图工具。第二篇介绍建筑电气施工图的绘制。主要以某别墅的电气设计过程为例介绍照明工程图、弱电工程图、插座工程图、防雷接地工程图的的基本知识以及设计绘图步骤。第三篇介绍建筑给排水施工图的绘制。主要通过学习使读者掌握建筑给排水和消防工程图的基本知识以及施工图实例的绘制。第

本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题，本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计

本书全面介绍区块链发展历史及密码学在区块链中应用研究成果。全书共6章,第1章介绍密码学与区块链原理,第2章介绍区块链技术架构与发展,第3章介绍哈希函数及其在区块链中的应用,第4章数字签名及其在区块链中的应用,第5章介绍密码协议及其在区块链中的应用，第6章介绍区块链中高级密码学原语与协议。本书不仅包括密码学的实用算法与协议,同时也覆盖了适合区块链应用的密码学的最新研究成果,是首本关于区块链中所采用密码学方法与技术的系统性著作，力求使读者通过本书的学习了解本领域最新的发展方向。

随着ChatGPT的横空出世，AI和深度学习成了人们热议的焦点。那么，深度学习究竟是什么？它又能为我们做些什么呢？本书旨在解答这些疑惑的同时带领读者体验深度学习。本书以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，生动地讲解深度学习的原理，同时借助免费的在线演示教育平台TensorFlowPlayground，以直观的可视化方式展示人工神经网络的学习过程，并循序渐进地讲解深度学习的方法，最后带领读者使用Python完成对各类图像数据的深度学习。

机器学习和数据分析都离不开数据。互联网上有着海量的数据，利用Python能够高效地进行数据收集与分析——数据抓取。本书面向数据抓取初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，在《Python一级：从零开始学编程》的基础上，从爬取公开数据开始，循序渐进地讲解HTML解析、表格数据读取、开放数据分析，以及如何利用WebAPI高效收集数据。

理论分析、实验观察和计算模拟是科学研究的三大手段，科学与工程计算在科学研究，经济建设和社会发展中发挥着不可替代的作用，正因为此，高性能计算成为世界各国激烈竞争的战略高地。过去30余年，中国的高性能计算走过了一条艰辛的发展之路。在人才和经费匮乏的条件下，中国的科技工作者奋发图强，埋头苦干，一步一个脚印，从跟踪、并跑、走向交替领先，取得了令世人瞩目的进步。编纂本书的目的，就是要记录过去30余年中国高性能计算所走过的不平凡的道路，给后人留下有益的启迪。 本书分为系统篇、算法与软件篇、应用篇和产业化篇四

"Java容器与流功能强大，应用广泛。容器能够存储和管理有限个元素，而流可以管理和处理无限个元素。为尽可能通用化，Java容器与流的相关接口与类都以泛型类型形式声明、定义和编写。为深入理解容器与流并掌握其使用，必须深入理解和掌握泛型。

本书以泛型为基础全面深入地介绍Java容器与流。全书共10章，分别介绍泛型、容器与流、列表、迭代器、比较器、队列、映射、集合、容器工具类和流。针对每个特性、接口或类，都以具体程序示例详尽演示其实现或用法。

本书适合对Java泛型、容器与

《语言智能研究》(第2卷)报告语言智能领域的现况及其发展趋势。主要内容包括：自然人、机器人与数字人的情感交互、人工智能与教育的深度融合、大数据融合的语言脑健康研究进路初探、隐喻研究的发展趋势与未来前景、MiniRBT：一种基于两阶段蒸馏的中文小型预训练模、面向人工智能技术创新的语料库技术现状研究、融入知识图谱的预训练语言模型综述、多模态融合技术发展现状及趋势分析、事理图谱的发展历程、现状分析与应用情况、基于大规模预训练语言模型的可控文本生成研究综述、自然语言理解技术发展综述、篇章逻辑结