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本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景，第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理，第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等，第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计，包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计，第五章总结了类脑芯片的应用前景，目前存在的问题以及结论。

本书深入剖析了主流开源分布式系统模式，包括模式中的常见问题和解决方案，并展示了Kafka和Kubernetes等系统的真实代码示例，以帮助企业架构师和开发人员更好地理解这些系统的工作原理，以及分布式系统的设计原则，为应对数据存储在多台服务器上时可能出现的各种问题做好准备。通过阅读本书，读者将:了解什么是分布式系统，以及为什么需要分布式系统。更深入地理解分布式系统模式设计所面临的挑战，以选择合适的云服务和产品。理解包括数据库、内存数据网格、消息代理，以及各种云服务在内的系统的实现原理。自信地浏览开

本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题，以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术。

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