本书主要介绍了线性二阶锥互补问题的矩阵分裂法和随机线性二阶锥互补问题的求解方法。对于线性二阶锥互补问题，提出了一种正则化并行矩阵分裂法，正则化参数是单调递减趋于零的，在合适的条件下，新算法具有收敛性，而且算法可以并行实现，特别是子问题能够精确求解。 对于随机线性二阶锥互补问题，利用不同的二阶锥互补函数和期望残差极小化模型，把随机线性二阶锥互补问题转化成无约束最优化问题，利用蒙特卡罗方法对问题进行了近似，讨论了期望残差极小化问题和近似问题解的存在性以及收敛性，并利用该理论对具有辐射状网络结构

本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。

本书系统介绍了数学建模的理论知识和求解方法，结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程。内容涵盖了数学建模课程中的一些基本方法和基本模型，包括插值与拟合、线性规划、整数规划与非线性规划、常微分方程与差分方程模型、概率统计模型、图论与网络优化、综合评价与决策模型等。

逻辑定理的机器证明是人工智能领域人们最早从事研究的课题。本书从逻辑定理的人工证明和机器证明两方面来展现逻辑定理证明的艺术，而机器证明又从定理的自动证明和计算机辅助证明两个方面来展现。本书首先用作者构造的命题演算系统FPC和狭谓词演算系统FQC完成常用逻辑定理的人工证明(一种自然推理证明)。其次，用逻辑定理的机器证明工具TPG(Tree Proof Generator)实现逻辑定理的自动证明(一种树证明)。最后，用交互式定理机器证明工具Fitch实现了逻辑定理的计算机证明(一种自然推理证明)。

　　《在教学中寻找数学的美》从一个特殊的视角——数学教育教学，探索寻找与教学紧密联系的数学的内在之美、人文之美、应用之美、思维之美、空间之美、字符之美、哲学之美、政论之美、改革之美、教学设计之美、研究过程之美、教学实践之美、学生热爱数学之美……
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本书为日本东京大学数学教学成果的总结性作品，由时任东京大学理学院院长弥永昌吉教授策划，教学经验丰富的斋藤正彦教授执笔创作，是日本久负盛名的线性代数图书。本书内容结合了东京大学教养学部的线性代数课程实践，以及东京大学数学系诸多教授的探讨与思索。本书内容循序渐进，结构严谨，从直观描述开始，逐步引入形式描述，注重从几何角度引导读者理解线性代数的本质，是帮助读者学习线性代数、加深对线性代数理解的数学教材。

本书适合高中生、大学生和对线性代数感兴趣的读者阅读。

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数

本书是基础数学领域的畅销书籍之一，全书以通俗易懂的文字和图表，结合日常生活中的大量实例，系统地介绍了数学各领域的重要基础知识，深入浅出地探讨了常见概念、原理、方法和应用。全书共14章，主要内容包括问题求解、集合论、逻辑、图论、数系、数论和实数系、代数模型、消费者数学、几何、分配、投票、计数、概率以及描述性统计等。全书强调直觉思维和可视化，以帮助读者理解相关知识并强化记忆为目标，以基本概念、例题和练习题为主线，适当引入了历史回顾、运用技术和生活中的数学等知识点，适时采用了要点、解题策略、建议、自我

本书为理论物理学家大栗博司先生写给自己女儿的数学启蒙读物, 全书以用“数学语言”解读自然为线索, 用生动故事和比喻重新讲解了数学的核心原理与体系, 并且讲解了把数学作为一门“语言”的思维方式, 是数学入门, 重新理解数学的科普佳作。书中以日常生活的真实事件为话题, 按从形象、具象到抽象的顺序讲述了生活话题背后的数学原理, 为读者提供了从数学角度看待世界的方法。

本书收录了十位20世纪后半叶的数学家, 他们每个人都在数学史上留下了自己的足迹。在美国成为数学研究中心的时代里, 他们是更加多元化的国际数学大家庭的成员, 构成了这个大家庭的横截面。在这个时期内, 很多长期以来开放性的问题得到了解决, 纯数学和应用数学得到了大发展, 新数学思想的引入使得主要技术进步成为可能。