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《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一，在诸多领域有杰出建树，被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。 为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作，根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临，人类更加关注计算机是否可以实现智能化，即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分，共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别，提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元

本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇：预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识，并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境；基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段，介绍关键模块的开发过程，剖析相关的技术原理，为后面的深入学习打下坚实的基础；高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧，特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现，并探索了一些新型的RAG工作流与范式，旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展，掌握RAG应

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通

UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一，第三方UI组件库在企业中被广泛使用，但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库，并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库，系统全面地介绍了UI组件库的开发过程，包括开发规范、底层逻辑、开发思维，以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码，并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力，让

本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。
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剪辑视频。其中第2～7章是本书的核心内容，深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用，以及AI工具的强大功能，
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数据分析是对业务数据的理解和分析，因此数据分析不仅仅是要掌握的工具和技能， 也要了解具体的业务活动，同时也要有数据分析的逻辑思维。本书共 8 章，结合大量来自企业的实际案例，详细介绍数据的采集与加工处理、数据合并与汇总计算、数据挖掘与动态分析、制作个性化分析报表、数据可视化等，最后介绍几个人力资源数据分析和财务数据分析的实 际案例，以图文和视频的形式，讲解 Excel 数据分析的思维及灵活运用技能和实战。
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节点的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节点、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait

本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础，用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例，以及?ChatGPT?在分析测试结果、辅助?CI（Continuous Integration，持续集成）、生成测试总结报告和职业发展中的应用等。

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《Python数据分析与实战》是本以Python3为基础的数据分析和应用的实战手册，全书在内容上包括Python编制、统计学知识和经管类实例应用，内容范围广而全面，其内容结构由入门篇、进级篇、高级篇和兴趣篇四个部分构成，每一篇都是对立存在，循序渐进。学习者可以结合自身的水平从任何一个点切入学习，入门篇是针对那些没有Python基础的兴趣者，进级篇是一些第三方库的应用例子，高级篇则是一些Python综合应用的例子。娱乐篇是让学习者没有兴趣的时候，通过里面的一些例子找到乐趣，而不至于放弃的