本书介绍操作系统的基础知识，特别是与Linux相关的部分，并探索系统管理员的Linux哲学，为后面的学习做准备。主要内容包括：对Linux操作系统的整体介绍；如何使用VirtualBox创建虚拟机和虚拟网络，搭建贯穿全书的实验环境；安装Fedora的方法；如何通过Xfce实现在使用命令行界面和图形化界面间无缝衔接；Linux命令行、数据流、文本编辑器等常用工具的使用方法；如何以管理员角色进行实际操作；各类终端模拟器和高级终端的使用技巧；计算机启动和Linux开机时的一系列流程；终端的个

"本书以模块化的方式进行编写，旨在为读者提供全面的信息技术基础知识，并展示如何将这些知识应用于实践中。
本书以任务为驱动，主要内容包括WPS文字文档处理、WPS表格文档处理、WPS演示文稿处理、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任。本书提供了大量的实践案例和实践练习，配套微课视频、学习素材、课程标准、教案、课件等资源，能够帮助读者更好地理解和应用信息技术，同时提供案例描述和能力拓展，用于激发读者对“信创”的兴趣和热情，以培养他们在信息技术应用中的创新意识和能力。
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"本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。

本书主要面向广大从事人工智能、机器学习或深度学习、数据挖掘、模式识别等领域的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
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"上海市高等学校信息技术水平考试是全市高校统一的教学考试，旨在检测和评价高校信息技术基础教学水平和教学质量，规范和加强高校的信息技术基础教学工作，以提高学生的信息技术应用能力。

本书根据上海市教育考试院发布的新考试大纲，解析上海市高等学校信息技术水平考试(一级)(大学信息技术+数字媒体基础)的考试题型和重要知识点，专门对操作题进行训练。全书共8章，涵盖信息技术基础知识、操作系统、办公软件处理、网络基础、数字媒体基础知识、图像处理、动画制作、网页设计等考点知识。
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无人系统的安全保障与隐私防护为国际新兴技术，该领域暂无相关教材。本教材面向信息通信领域新兴技术与学术前沿，结合作者多年科研成果，系统阐述无人系统的构建、研究、应用方法，具有很高的学术价值。本教材结合人工智能、区块链等新型前沿技术，面向智慧城市、智能制造、智慧交通等交叉学科，阐述无人系统安全防护与隐私保护的应用方法与实现方案，具有很高的应用与实践价值。本书可供自动驾驶、工业物联网和无人机等无人系统安全领域的各类工程师使用，同时适用于了解无人系统安全技术并致力于开发新产品的企业家或技术爱好者，还可以

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本书结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。本书除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读本书，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。本书共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习

面对日益严峻的数据安 全形势和日趋复杂的数据应用场景，本书系统地介绍了数据安 全治理的理论、方法与实践，旨在帮助读者深入理解数据安 全治理的重要性和复杂性，掌握构建和维护有效数据安 全体系的关键技能。本书共16章，每章重点突出，为读者提供了从理论到实践指导，帮助读者理解数据安 全治理的背景与形势，掌握数据安 全治理的基本理论、方法与实践，提升组织的数据安 全治理能力，从而更好地释放数据价值，守护数据安 全，助力数字经济健康有序发展。本书还探讨了新形势下数据安 全治理面临的新威胁、法规政策发

Agent（智能体）是大模型落地的重要方向，是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent，并零门槛利用Agent开发平台设计自己的Agent，我们撰写了本书。 本书分为入门篇、工具篇、实战篇。入门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别，Agent对个人和企业的价值，以及开发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent开发平台的演进，盘点了国内的主流Agent开发平台，重点介绍了扣子平台的操作要点，并提出了Agent开发的

本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法进行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新进展，归纳其特点