本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序

本书是“对比 Excel”的第 4 本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识，即统计分析。本书是“对比 Excel”之前 3 本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理论知识又由核心的 3 个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和

本书分为上下两篇, 共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计, 主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策, 主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。

《新编统计学（第4版）》是根据教育部**教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。
《新编统计学（第4版）》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例，较为复杂的计算均配有利用 Excel 进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。《新编统计学（第4版）》语言通俗流畅，注重启发学生思考，以提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学

本书分为三个部分。第一部分共三个章节，分别介绍统计学、统计教育和统计教育研究及其相互关系，为后续章节的展开提供基础和背景。第二部分共七个章节，选取了统计实践、数据推理、不确定性、变异性建模、统计推断、统计学学习轨迹、统计学教师等七个涵盖了统计教学、学习和理解的统计教育研究主题进行综述，在总结成果的同时指出研究的不足。第三部分包括四个研究性章节和两个反思性章节，围绕三个主题对统计教育研究的新兴领域及其可能成果作进一步的理论阐述：使用整体方法进行变革，统计知识对公民活动的重要性，技术的重要

我国在大数据“共建、共享、共治”新发展格局的基础上，要求加快数据要素新发展，激发数字经济新动能，促动人工智能新态势。时代赋予了统计学发展壮大的机会，也要求我们深入研究大数据的统计技术方法、开辟大数据的统计应用领域。在此，我们整合了近年来大数据研究中在统计理论和应用方面的核心成果，系统地形成了大数据的统计技术知识体系。本书共 ６章，内容包括大数据发展的新态势、统计学的未来发展动态、数据准备技术、大数据的统计技术体系，及其在计算社会经济学、计算社会医学、企业数字化转型等方面的应用。 本

本书根据经济管理类各专业统计学课程教学的需要而编写，针对本门课程开设时间较早的特点，尽量避开烦琐的数学理论推导，本着“实用、够用”的原则，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。本书在内容上以知识的实用性为主，以理论为辅，注重基础；在形式上则注重图文结合和趣味性。全书共十章，内容包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、统计数据的指标描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析、国民经济统计基础知识等。章后配有丰富的思考题和练习题，并提供练习题参

本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（第12章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。 本书内容注重实践性，通过实际问题

本书按照我国市场经济体制对统计学科的要求，在内容安排和实例分析上紧密结合市场经济的统计工作实践。针对统计学科基本概念多、公式多、计算多的特点，力求理论联系实际，做到重点突出、循序渐进、细致深入、通俗易懂。
 全书共分九章，着重阐述了统计学的一般理论和方法，包括统计学的研究对象和方法、统计调查和统计整理的方法、综合指标、动态数列、指数分析、抽样估计、相关与回归分析、统计综合分析等方面的内容。每章附有多种类型的习题，便于学生复习思考和理解巩固所学的知识。
 本书可作为高等院校统计学课程

本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法。