《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改进型粒子群的人脑功能划分方法、基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法、基于滑动窗口和人工

主要研究内容与特色： (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 (2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 (3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。 （4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。

本书每个对开面为一个单元，介绍人体每一个部位的解剖结构，包括背部、胸部、腹部、骨盆和会阴、上肢、下肢、头颈部、脑和神经系统，还配有大量总结关键知识和信息的表格。

本书汇总了国内外关于心脏能量代谢药物的进展, 也包含一些研究结果。以期为从事心血管专业的临床医师、药师及相关医务人员提供参考。全书共分六章, 第一章讲述了心脏能量代谢基础, 第二章讲述了心脏疾病与能量代谢障碍, 第三章讲述了心肌能量代谢治疗药物, 第四章讲述了其他药物, 第五章讲述了能量代谢与衰老, 第六章讲述了干细胞的能量代谢特点及调节。

本书借助心理学、人类学、生物学、社会学、国学经典、哲学、脑科学等综合学科知识，通过大量的“生活场景”和真实的咨询案例，力求用最生活化的语言，把看似负责的心理问题表述的很简单、清晰，使读者容易读懂并迁移到自身的运用上，从而更好地促进自身心理健康发展。

本书以“快乐”为出发点，从“乐享生活，从我做起；心理健康，核心素养；心理问题，重在预防；为心号脉，助人助己；直面问题，积极应对”五个方面展开，解答社会公众普遍关心和好奇的“心”问题。

本书以生动贴切、具有代表性的心理案例，加以科学条理性的分析，阐释和剖析了常见不良心理、不良情绪、意志障碍、行为障碍、心理障碍等的心理成因，提出了解决心理问题简单易行、具有实效的方法，以及特殊情境下如何进行心理呵护。让你在轻松阅读中导引自己的心理走向阳光，学会通俗易懂的心理学知识，成为自己的心理医生！

本书主要介绍了神经免疫内分泌网络的主要功能结构、神经免疫内分泌网络之间的生理结构、神经免疫性疾病、神经内分泌性疾病、免疫内分泌性疾病以及超声在神经免疫内分泌系统中的应用，以期为相关学者提供参考。

在婴儿诞生之时，他们的大脑已经装备了一千亿个精心制作的神经元。这些神经元以数万亿的连接彼此互联，构成了一部紧凑而高效的超级计算机。

作为实验神经生物学家的先驱，威廉·哈里斯在描述人类大脑是如何构建的过程中，解答了关于大脑发育的重要问题，提出了许多激动人心的发现和科学前沿的突破，为我们深入理解人脑的形成提供了更宽广的视野和更深刻的见解。他编撰了一个引人注目的进化故事，揭示了多细胞生物首次从单细胞生物中出现的原始时刻，以及胎儿大脑在九个月内的发展过程如何反映了大脑在

本书为全面修订的版本继续强调发病机制和疾病的临床特征，增加了新的艺术作品和更多的示意图，以进一步帮助总结关键的病理过程，并扩大了已经令人印象深刻的插图程序。优秀的艺术节目拥有高品质的显微照片、大体照片和放射学图像来补充世界级的插图。弹出的摘要框提供了对关键信息的快速获取和对关键概念的简单回顾。强调发病机制、形态学和病理生理学内容贯穿始终。