本书由日本前沿科技领军人物齐田兴哉执笔，详细列举了在2030-2050年间有望得到发展的51种热门智能新科技，井详述了这些科技将为商业发展带来的变革趋势。通过本书我们将了解到未来商业模式更趋于数字化、平台化和可持续化的发展势头。本书倡议，可持续发展将成为未来商业发展中不可或缺的因素，企业需要积极推动可持续发展、环境保护和社会责任，以满足消费者、员工和投资者的需求；社交媒体的影响力也将逐步扩大，企业需要积极利用社交媒体平台进行品牌建设、产品推广和客户服务等。此外，人工智能技术将在商业领域发挥

《科学、技术与社会：从古希腊自然哲学到20世纪现代科学技术的发展史》对欧美科学技术及科学-技术-经济社会三者关系的历史演变作了概述。《科学、技术与社会：从古希腊自然哲学到20世纪现代科学技术的发展史》用“自然哲学”、“近代科学技术”和“现代科学技术”概念来表示特定历史时期科学技术的主要特征及其与经济社会发展的基本关系，说明每个历史时期都以此前历史时期作为自己存在和发展的前提和基础，相邻两个历史时期之间不存在确定的时间界限，整个过程体现了“连续性”和“变化”的辩证统一。《科学、技术与社会：从古希腊

本书通过梳理国内外科普社会化协同的理论与实践经验，提炼出以企业、高校、科研院所、科技型学会等不同主体的科普社会化的基础理论与多领域科普社会化的典型案例；其次分析不同创新主体(高校、企业、科研院所)科普成效研究数据和成果，提出新时期创新主体科普社会化协同的建议。

本书是“中国科普互联网数据报告”系列的第六辑。《中国科普互联网数据报告2022》着眼于互联网科普的平台化发展，对以“科普中国”为代表的公共平台和以抖音为代表的互联网平台上的科普生态状况进行了深入解读与分析，用数据画像的方式多方位呈现了科普内容、科普创作者、科普用户之间复杂而有序的互动，反映了互联网科普生态的现况与趋势、机遇与挑战。

本书以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在**的时间来修复失效单元，从而**限度地提高系统韧性。本书内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给

本书主要内容: “科学哲学问题研究专辑”作为“科学技术哲学文库”的重要组成部分, 以年度专辑形式推出, 专辑以具体问题研究为导向, 涵盖一般科学哲学、自然科学哲学与数学哲学、社会科学哲学、科学技术与社会论题, 反映年度科学哲学前沿动态和热点领域研究现状。本书是教育部人文社会科学重点研究基地“山西大学科学技术哲学研究中心”学术研究团队阶段性研究成果的结集。

全球科技已经进入快速发展阶段，新一轮的科技革命正在以信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术为核心快速发展，并不断改变世界发展的格局，推动经济社会的创新发展，对人类文明进步产生了巨大而深刻的影响。《中国学科及前沿领域2035发展战略总论》分为上、下两篇。其中，上篇旨在从总体上把握我国学科发展的规律和态势，发现宏观视角下前沿领域的形成与演变规律，分析我国学科发展面临的机遇与挑战，在大跨度的历史视角中阐述国家战略需求与未来科技发展的方向，从而更好地把握世界科技创新发展趋势，加快创新型国家

党的二十大报告在全面建成社会主义现代化强国的“两步走”战略安排中明确指出，到2035年，实现高水平科技自立自强，进入创新型国家前列，建成科技强国。党的二十大报告擘画了建设科技强国的宏伟蓝图，标志着一个新的科技发展阶段正在开启。在新一轮科技革命和产业变革背景下，迫切需要准确认识世界科技强国格局新变化，把握世界科技强国历史演进一般规律和科技强国内涵特征，梳理和分析世界主要科技强国建设的成功经验与历史教训。本书对标世界主要国家科技强国建设的路径与发展模式，力求全面准确地反映我国科技强国建设过程中的长板

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。本书围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能、神经网络等前沿热门方法的精准开发与应用。内容包括系统动力学演化性质的定量刻画、动力学演化机制的预测设计、稀疏动力学方法对数据中隐含的数学模型提取，以及数据驱动的研究方法在高熵合金塑性锯齿流动力学的演化分析、类流感疾病暴发情况的时空动力学分析与预