本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体

本书以Ansys 2024 为平台,介绍了工程中普遍面临的各类电磁场分析问题,并
通过丰富的实例详细介绍了利用Ansys 有限元软件求解电磁场分析问题的方法。书中从实际应用出发,结合编者使用该软件的经验,对实例部分的操作过程和步骤采用GUI 方式逐步进行了讲解。为了帮助读者熟悉Ansys 的相关操作命令,在每个实例的后面均列出了分析过程的命令流文件。
本书共11 章,第1 章对Ansys 电磁场有限元分析进行了简要叙述,并介绍了后
续章节常用的电磁宏和远场单元

《Abaqus/CAE用户手册》包含上、下两册,全面系统地介绍了Abaqus/CAE的各项功能、操作技巧和相关步骤,配合《Abaqus分析用户手册》五卷本(分析卷,材料卷,单元卷,介绍、空间建模、执行与输出卷,指定条件、约束与相互作用卷),以及《Abaqus GUI工具包用户手册》,可为Abaqus用户提供完备的知识体系和技能指导。本书为下册,包括62章5个部分,详细阐述了建模技术、显示结果、使用工具集、定制模型显示、使用插件,并在附录中对关键字、单元类型、图形符号、可以使用的单元和输出变

本书以ANSYS Workbench 2024为操作平台，详细介绍软件的功能和应用，内容丰富，涉及面广，能使读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。全书分为5部分共19章，第1部分从ANSYS Workbench 2024平台的各个功能模块着手介绍常用命令的使用以及几何建模、网格划分和后处理的相关知识；第2部分以项目范例为引导，主要讲解在Workbench平台中进行的结构静力学分析、模态分析、谐响应分析、响应谱分析、瞬态动力学分析

本书主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类经典Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性，Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义保形性，拟插值的构造理论及性质，随机拟插值的构造理论等。最后，本书还讨论了拟插值在高精度数值微分、无网格微分方程数值解、图像边缘检测、非参数核密度估计等领域的应用，为数据科学、函数逼近等领域提供新方法、

本书专注于带法向约束的自由曲线曲面拟合算法。本书第一章给出了带法向约束的B样条曲线插值算法， 第二章给出了带法向约束的代数曲线插值算法， 第三章给出了带法向约束的B样条曲线逼近PSO算法，第四章给出了带法向约束的B样条曲线逼近GA算法，第五章给出了带法向约束的隐式曲线重构PIA算法，第六章给出了带法向约束的隐式曲面重构PIA算法，第七章给出了点法约束下的HRBF曲面插值算法，第八章给出了带法向约束的细分曲线设计算法，第九章给出了带法向约束的细分曲面设计算法， 第十章给出了带法向约束的隐式T样条曲

随着数字化、智能化和无人化的不断发展，自适应多自主体系统受到广泛关注和深入研究。系统内部的信息传输、处理与判断等将导致信息滞后，常见的滞后变量包括处理时滞和通信时滞。本书聚焦时滞效应对多自主体系统动力学的影响规律，探索数学模型建立、动态演化机理和集群特征刻画等基础问题，揭示时滞多自主体系统蜂拥协同、分簇、多群耦合等集群动力学规律。全书包括多自主体系统的同步动力学、时滞系统的渐近集群、多自主体系统的免碰撞动力学、多自主体系统的周期集群运动、多自主体系统的分群动力学、多自主体系统的编队动力学、随机扰

本书分3部分共11章。第一部分介绍全局最优化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第二部分系统阐述全局最优化算法的理论评价和数值性能比较, 重点介绍了用于数值比较的最优化测试问题和主流的数据分析方法。第三部分聚焦于数值评价的策略选择与结果分析可能遇到的悖论, 介绍了两大悖论发生的概率和消除悖论的方法。

本书系统介绍了基于事件触发机制的非线性系统的理论和分析方法，从非线性系统、事件触发控制系统、自适应智能控制三个角度，详细介绍了系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。主要内容包括:具有未知控制方向的非线性系统事件触发自适应模糊跟踪控制，基于命令滤波器的不确定非线性时滞系统事件触发自适应神经网络控制，非线性随机系统的有限时间命令滤波事件触发自适应模糊跟踪控制，控制方向未知的不可测非线性随机系统事件触发自适应模糊控制，基于事件触发策略的不确定非严格反馈非线性随机系统自适应模糊控制，具有全状态约束

运用系统科学理论、稳定性理论以及灰色理论并采用数学建模的方法对交通运输系统和粒子反应系统的基础理论问题进行研究，基于交通运输系统和粒子反应系统的复杂性，本专著主要对交通运输系统和粒子反应系统所表现出来的非线性动力学特性进行研究。