本书的主题围绕理论实战展开，旨在为读者提供一种系统深入地学习和应用通用性较强的技术点的方法。
本书共十章，每章专注于一个特定的技术点，包括 Spring Cloud Alibaba Nacos、Dubbo、ZooKeeper、Spring Cloud Security OAuth2、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Skywalking、Spring Cloud Alibaba Sentinel、Apache ShardingSphere、Elastics

本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。
本书共12章，可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件（第1章和第2章），第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法（第3章和第4章）、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法（第5~7章）、第四部分介绍处理网络、多媒体、打印机、QML相关的类和应用方法（第8~11章）

《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gra

《数字身份认证技术与实践》内容涵盖身份认证的基础理论，包括身份认证与授权的区别、常见的认证方式以及关键技术和协议，如SAML、OAuth 2.0、OIDC等。除基础概念外，《数字身份认证技术与实践》还展示如何在不同的环境中安全地接入和实现身份认证，包括纯前端应用、BFF和后端领域服务。同时，《数字身份认证技术与实践》详细讨论如何在现有应用中集成其他身份认证系统，以及如何实现社交账号登录等功能。对于追求深入理解的读者，《数字身份认证技术与实践》还准备了一些高级主题，包括在微信小程序中集成认证平台、

图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。《图神经网络基础、模型与应用实战》配套示例源码、数据集、PPT课件。
《图神经网络基础、模型与应用实战》共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载

《AI智能办公实战108招：ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧，讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS，实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材+效果文件、65个关键词等。
ChatGPT+Word高效处理文档，讲解了运用ChatGPT检查与纠错、统计数据、处理文本、智能生成营销方案、根据提示词生成文本、优化文本用词、改写文章风格、编写论文大纲等内容。

XGBoost是一种经过行业验证的开源软件库，为快速高效地处理数十亿数据点提供了梯度提升框架。首先，本书在介绍机器学习和XGBoost在scikit-learn中的应用后，逐步深入梯度提升背后的理论知识。读者将学习决策树，并分析在机器学习环境中的装袋技术，同时学习拓展到XGBoost的超参数；并将从零开始构建梯度提升模型，将梯度提升扩展到大数据领域，同时通过计时器的使用了解速度限制。接着，本书重点探讨XGBoost的细节，着重于速度提升和通过数学推导导出参数。通过详细案例研究，读者将练习使用sc

本书通过对大众电子足迹大数据的挖掘与分析，从公共事件、智能交通和行为经济学三个维度探究复杂社会系统所隐藏的内生动力，并通过提出基本假设、建立理论模型探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。
本书共6章： 第1章系统梳理了“人类行为动力学”在社会科学的认知及其使用情况，比较了“内生动力”与“外在推力”等知识体系对人类行为的作用，重点就人类行为特性背景中的内生动力基本形式、表现方法以及个体行为影响与群体行为影响的关联进行了分析。第2章介绍了人类行为动力学，并介绍了行为动力学规划、搜集、提取、

《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员，他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端，帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。
全书共20章，结构清晰，逻辑严密，使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识，包括变量、等式、列表、元组、字典、集合等基本概念，以及循环、条件语句等编程基础，帮助读者建立起编程思维，为后续的数据分析工作打下坚实基础。随后，本书进一步展示了如何利用Pyt

本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的经典畅销书《Linux Shell命令行及脚本编程实例详解》的第2版。本书第1版累计13次印刷，销量超过2万册，被ChinaUnix技术社区大力推荐。本书理论结合实践，全面、系统地介绍Linux Shell（Bash）脚本编程的语法、命令和技巧等内容。《Linux Shell命令行及脚本编程实例详解（第2版）》偏重于实践，在讲解理论知识时结合大量典型实例让读者了解理论知识在实际环境中的应用，并对易混淆和较难理解的知识点做了重点分析，以加深读者对知