"本书是3dsMax2023的标准教程。全书共 13章，分为6 部分。第一部分为第1章~ 第3章，主要介绍3ds Max 2023的基本操作，详细地介绍了3ds Max 2023的界面布局及主要功能，如何使用文件和对象以及如何进行基本的变换。第二部分为第4章~ 第6章，主要介绍建模的相关内容，详 细地阐述如何创建二维图形、使用修改器和复合对象以及三维建模技术。第三部分为第7 章和第8 章，主要介绍动画的相关内容，阐述关键帧动画技术、动画控制器和摄像机使用的相关内容。第四部分为第9 章和第10

"Java语言是目前软件设计中极为强大的编程语言，特别适合网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的语言之一。教材根据Java技术的发展和程序设计课程教学需要编写而成，共分为14章，内容包括Java语言概述、数据类型和表达式、流程控制、数组、类与对象、类的封装继承和多态、接口与实现、异常处理、集合框架、图形用户界面、输入/输出流、多线程、网络编程、数据库编程等内容。并在附录中给出了16次实验内容。
本书可作为普通高等院校各专业Java程序设计课程的教材，也可供从事软件开发及相关领域的初级工

"《智能终端应用与维护》以工作过程为导向，选取企业真实案例，将理论与实践相结合，是双元育人职业教育 教学探索的成果。《智能终端应用与维护》针对智能家居控制领域的 8 种智能终端产品，通过一个个独立而又相互 联系的项目，详细阐述了产品的原理、构造、应用场景以及维护维修方法等知识。
《智能终端应用与维护》内容体现理论知识与实际应用相结合，引入职业资格技能等级考核标准、岗位评价标 准及综合职业能力评价标准，形成立体多元化的教学评价标准。既能满足学历教育需求，也能 满足职业培训需求。《智能终端应用

\"智能客服依托人工智能和大数据分析等技术，既可为顾客提供高效、快捷、精准的个性化服务，又能帮助企业降低运营成本、实现业务增长进而建立竞争优势。智能客服的市场规模和行业覆盖面急剧扩大，深刻改变着人类社会的生活与工作方式。本书在总结借鉴前人成果的基础上，利用一手实地数据及前沿分析方法，从多个维度对智能客服做了全面、细致的探讨。    本书在“智能客服篇”，沿顾客旅程的脉络，呈现在预购买、购买、购买后三个阶段，智能客服需要具备的双元导向、能力和任务；强调智能客服的双元特性在提升服务效率的同

变点问题是当前统计学和计量经济学领域的研究热点之一。本书介绍了模型误差为相依过程的均值变点模型，该模型涵盖了长记忆和中期记忆两种情形。在时间序列模型的框架下，探讨了多变点的估计问题；在面板数据的分析中，分别对均值的单公共变点和多公共变点进行了估计。本书建立了相依数据的均值变点估计量的渐近理论，包含相合性、收敛速度和极限分布等。此外，本书还通过蒙特卡洛随机模拟实验和实际数据分析验证了估计量的有限样本性质和理论方法的实用性。本书可供高等院校统计学、计量经济学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅

当前，随着ChatGPT的火热发展，其背后的AIGC技术引发了广泛关注，越来越多的企业开始布局AIGC领域，抢抓新时代下的发展机遇。本书就聚焦AIGC，讲解其带来的技术变革，并对其在实际场景中的应用进行剖析。首先，本书对AIGC的内在逻辑、底层基础、产业态势、竞争格局等进行讲解，以加深读者对AIGC的认知。其次，本书系统讲解了AIGC带来的变革以及对多场景的赋能，涉及数据服务、线上社交、文化娱乐、教育培训、新闻传播、数智电商、智能家居、医疗健康等诸多方面。本书由浅入深，从理论层面逐步深

"《大模型编程实践与提示工程》深入浅出地介绍了提示工程在大模型编程实践中的重要性及其具体应用。作为人工智能专家，作者展示了如何借助大模型来优化业务任务，构建商业解决方案以及创建强大的推理引擎。此外，通过探讨提示工程和对话式编程，本书还介绍了如何借助自然语言来掌握新的编码技术。
《大模型编程实践与提示工程》面向软件专家、架构师、首席开发人员、程序员和机器学习爱好者，也适合任何对自然语言处理或人工智能感兴趣的读者阅读和参考，可以帮助他们培养和提升新质生产力。



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"本书旨在引导读者全面了解分布式系统的核心原理、关键技术和实际应用。全书分为9章，内容包括分布式系统概述、理论基础、基础架构，以及分布式文件系统HDFS、分布式计算模型MapReduce、分布式协调服务ZooKeeper、分布式数据库HBase和分布式消息系统Kafka的工作原理与应用，最后提供两个实战项目，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。

本书的特点是系统性、实用性、通俗易懂、涵盖面广，可作为大数据、计算机等相关专业的本科和研究生教材，为不同方向的专业学习奠定基础。本书对社

本书共分为4篇：认知篇，阐述大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因，以及这种选择的利弊；原理篇，透过现象看本质，以几个主流的引擎框架为例，通过深入源码的方式探索SQL执行背后的秘密；实践篇，详细描述引擎查询优化器的两大优化策略，以及各自的实现原理、示例和局限性，以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化的解决思路和方法论，以及配置参数、调整存储和查询语句改写等的方法，从不同的视角对SQL语句进行优化；案例篇，以实践篇的各种真实需

"高性能计算机的性能持续增长，然而由于负载不均、资源竞争等性能问题，大量并行程序无法高效地利用底层硬件系统，导致了极大的资源浪费。围绕上述挑战，本书在大规模并行程序性能分析与优化方面开展了深入研究，主要的特色为结合编译技术和图分析技术进行性能分析与优化指导。书中介绍了性能分析与优化的相关背景和当前面临的重要挑战，并针对这些挑战进行了四方面的研究工作：针对并行程序性能瓶颈定位难的挑战，提出了基于图分析技术的自动可扩展性瓶颈检测方法，并实现了轻量级的瓶颈检测系统；针对大规模并行程序性能分析系统开发复