本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

本书共9个项目，前8个项目分别为Word基础与编辑美化、Word文档图文混排与审阅、Word特殊版式设计与批量制作、Excel基础与编辑美化、Excel数据计算与管理、Excel图表分析、PowerPoint幻灯片制作与编辑、幻灯片设置与放映输出；项目九为综合案例，其中介绍了使用Word制作“大学生课外阅读调查报告”文档、使用Excel制作“大学生课外阅读数据统计”工作簿、使用PowerPoint制作“大学生课外阅读调查报告”演示文稿的方法。

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPTs。 本书分四篇，共13章，包括ChatGPT介绍、定制化GPTs基础知识、GPTs使用场景介绍、GPTs创建步骤、使用GPTs的高级定制、使用Zapier完成自动作业、搭建LO

随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，Java 作为一种高性能、跨平台的编程语言，有着广泛的应用。本书从应用的角度详尽介绍了 Java 开发的核心技术。 全书分为 12 章，第 1 章介绍了 Java 开发环境，第 2 章介绍了 Java 编程基础，第 3 章介绍了类和对象，第 4 章介绍了继承和多态，第 5 章介绍了抽象类和接口，第 6 章介绍了 Java 常用类，第 7 章介绍了内部类和泛型，第 8 章介绍了集合容器，第 9 章介绍了 JDBC 编程，第 10 章介绍

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人工智能是科技、科幻领域经常涉及的热点话题，当通用人工智能呼之欲出，
人类又将何去何从？本书通过多学科知识来帮助读者理解文明的发展历史，从宇
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些技术如何提高生产力。本书创造性地联结了不同领域的概念，并解释其中的相
似性和必然性。全书共分为三篇：第一篇人类文明简史回顾了从字宙诞生到
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宇宙文

MATLAB 是适合多学科、多工作平台的大型科学应用软件。本书详细讲解MATLAB 的基本功能与操作，帮助读者掌握利用MATLAB 解决实际问题的能力。全书详细讲解MATLAB 的基础知识、数组、矩阵运算、符号运算、程序设计、二维绘图、三维绘图、函数运用、数据分析与优化求解、输入与输出等内容，同时还对 Simulink 系统仿真与应用进行详细的讲解。本书中的示例均已记录在M 文件及其他相关文件中，读者可以直接使用对应文件进行操

"本书共13章。第1章阐述网络安全的基本概念，第2章阐述网络安全的数学基础，第3~6章阐述密码学的理论与技术，第7~8章阐述密码协议及其形式化安全性分析，第9章阐述公钥基础设施与数字证书，第10章阐述网络加密与密钥管理，第11章阐述网络边界安全防护技术，第12章阐述无线网络安全，第13章介绍网络安全新进展。
　　本书基本概念清晰，表述深入浅出，知识体系和知识点完整，理论与实践相结合。每章后面都附有精心编排的思考题。书后列出了大量参考文献，为读者提供了深入研究相关专题的途径和资料。为方便师生

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文法ggplot2；第3篇数据分析，包括第13～18章，分别为数据分析基础、查询型分析与数据表、描述性统计与探索性分析、挖掘型分析、离群点检测、文本挖掘。
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"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例，通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合，读者可以深入理解算法的实现过程。
全书分为3部分: 第一部分（第1～3章）提供必备的预备知识，包括机器学习概述、Python和NumPy基础；第二部分（第4～11章）详细介绍各种机器学习算法，涉及回归、分类、聚类等任务；第三部分（第12、1