本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。

本书是一本专门为中小学生编写的C++编程及算法入门教材。本书由浅入深地讲解了C++语言基础知识，以及编程解题常用的方法和基础算法。每章都是由一个小故事来引出编程思维。书中的案例和练习均由作者精心设计，并与生活和学习紧密结合。本书也介绍了各种有趣的计算机知识，并涵盖了全国青少年软件编程等级考试（C语言）一级和二级考试的知识点。本书配备了完善的题库、课件、教学视频等资源，可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为GESP等级考试和各类编程竞赛的入门教材。

《After Effects 2023从新手到高手》是一本After Effects 2023的学习教程，全书从初学者的角度出发，以“基础+实战”的形式，全方位详解After Effects 2023软件的基本功能和操作技巧
《After Effects 2023从新手到高手》共12章，从基本的工作界面及面板介绍开始，逐步讲解项目与素材的管理、文字动画的创建、蒙版的应用、视频画面校色、抠像与合成、视频和音频特效的应用、三维空间效果、视频的渲染与输出等核心功能，最后通过两个综合案例综合演练前

本书致力于全方位提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。
数据分析方面：前 5 章内容均属于数据分析方面的，第 1 章（工具篇）讲解目前主流的两大办公软件微
软 Excel 2019 和 WPS Office（表格） 2019 的特色功能与应用。第 2 章（效率篇）全面提高数据处理、统计等
的效率，掌握高效的数据分析操作方法。第 3 章（整理篇）主要讲解数据整理与查找定位。第 4 章（函数篇）
讲解工作中常用的函数，尤其是重要的函数嵌套。第 5 章（分析篇）讲解数

本书重点介绍了AutoCAD 2024中文版在建筑水暖电设计领域的应用方法与技巧。全书分为四篇17章，其中第一篇介绍AutoCAD 2024基础知识，包括基本绘图界面和参数设置、基本绘图命令和编辑命令的使用方法、基本绘图工具以及辅助绘图工具。第二篇介绍建筑电气施工图的绘制。主要以某别墅的电气设计过程为例介绍照明工程图、弱电工程图、插座工程图、防雷接地工程图的的基本知识以及设计绘图步骤。第三篇介绍建筑给排水施工图的绘制。主要通过学习使读者掌握建筑给排水和消防工程图的基本知识以及施工图实例的绘制。第

本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题，本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计

本书在阐述基于Agent（智能体）的情感劝说型谈判基本概念的基础上，从信任、映射、决策和社会性四个方面，论述基于Agent的情感劝说型谈判的研究进展。通过建立模型和改进算法，探讨基于Agent的情感劝说型谈判依据信任、映射、决策和社会性的动态变化实现有效调整的途径。本书内容包含作者承担的国家自然科学基金面上项目“基于Agent的信任、映射和决策的情感劝说模型及其应用研究”的工作。

在这本书中，作者着力讨论了几种获取机器学习和数据挖掘算法性能的相关知识的方法。作者展示了如何再次利用这些知识来选择、组合、编撰和调整算法和模型，从而为数据挖掘提供更快、更有效的解决方案，帮助研究人员改进算法，并开发能够自我改进的学习系统。本书的新版在旧版基础上就内容做了非常大的扩充。作者介绍了最新的自动机器学习方法，阐明了它与元学习之间的关系，他们解释了操作链设计方法的自动化问题。这本书将引起机器学习、数据挖掘和人工智能领域的研究人员和研究生的兴趣

教育信息化促进了教育测评理念的变革，人工智能时代的教育更加关注以智能技术驱动的学习者认知分析与个性化学习的诉求。本书遵循"理论-方法-应用"研究范式，探索人工智能时代的学习认知分析的新理论与新方法。