本书主要内容包括：Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。

本书以中等职业学校数字媒体技术应用专业教学标准和1＋X动画制作职业技能等级（初级）证书标准为编写依据，有机融入岗位技能要求、国家专业教学标准、职业技能等级证书标准有关内容。全书分为五个模块，主要包括动画概述、Animate的基本应用、Animate动画的基本类型、Animate动画的综合表现、Animate的交互动画应用等知识技能。采用主题引导、任务驱动的编写方式，精心挑选和组织任务实例18个，强调学生动手操作和主动探究的能力，体现实际商业项目的典型应用和教学素养目标，并有机融入思政元素，在传授

《AI绘画从指令到制作一本通》分两条线来介绍AI绘画，帮助读者从学习入门指令开始，成为AI绘画高手。一是技能线：介绍了ChatGPT、文心一格、Midjourney和剪映这4款软件的操作方法，如运用ChatGPT快速生成AI绘画指令、运用文心一格快速绘画、运用Midjourney进行专业级效果制作、运用剪映一键生成AI视频，以及AI绘画的变现方法。二是案例线：艺术设计选取了风景画、人像画、水墨画、成油画、漫画的制作，游戏设计选取了成游戏场景、角色原画、物品道具、用户界面的制作，电商设计

本书针对自动化工程师，全面、深入地介绍了C#上位机开发的基础知识、设计思路与功能实现，旨在帮助读者快速掌握上位机开发的基本原理、技术要点和实践方法。本书内容主要包括C#基本语法、常用控件和布局技巧，C#与WinCC数据交互，SCADA面向组件开发，利用C#实现设备通信，通信驱动库封装，数据库应用开发，文件操作与访问，程序安装与部署等。
本书内容翔实、实用性强，紧密结合自控行业技术人员的IT知识需求，在C#语法讲解中穿插大量程序实例，提高读者学习兴趣和编程成就感。同时，通过典型的上位机应用开

《Python 网络爬虫从入门到进阶实战》从零基础入门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python网络爬虫知识，并提升自己的实际开发能力。
本书主要介绍了爬虫基础知识、常用网络请求模块的使用（urllib3 模块、Requests 模块、高级网络请求模块）、数据解析与存储（re 模块的正则表达式、XPath 的使用、Beautiful Soup 模块）、爬取动态渲染的数据、多线程爬虫、多进程爬虫、抓取App 数据、识别验证码、Scrapy

本书是为以数据结构、问题求解为阅读目的的读者编写的教材，以培养读者的数据结构分析、算法设计、问题求解能力为基本目标。本书读者需要掌握程序设计基础知识，并具备一定的编程能力。
本书以数据结构为主线，通过问题和案例引入内容，重点讲解利用数据结构知识求解问题的思路、算法实现与执行过程、能力拓展。全书主要内容为概论、C++编程入门、线性表、堆栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序、索引结构等，讲解了栈和队列、KMP、哈夫曼树与编码、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、哈希查找

本书秉承“新工科”理念，从科研、教学和工程实际应用出发，理论联系实际，全面系统地讲述了
基于 STM32F103 的嵌入式系统原理与应用。
全书共 12 章，主要内容包括绪论、嵌入式微处理器、STM32 系列微控制器、嵌入式开发环境的搭
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《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas，实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学习本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。
主要内容
● 使用Cython重构关键代码。
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● 精简不同架构的代码。
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本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。
本书共10章，可分为4部分。第一部分PySide6和PyQt6的历史与发展、PySide6编程环境搭建和PySide6的基础知识（第1章）、第二部分应用Qt Designer设计UI界面（第2章）、第三部分介绍PySide6中各种类的应用方法（第3~8章）、第四部分深入介绍了信号/槽机制、多线程和比较底层的事件处理机制（第9章和第10章）。
本书示例

本书是与《Java+OpenCV高效入门》配套的案例集。全书共15章，第1章是OpenCV简介及开发环境的搭建，第2~15章是14个实用项目（专题），包括魔方图案识别、答题卡评分、围棋盘面识别、停车场车位检测、车道线检测、汉字识别、OCR文字识别、车牌定位与识别、硬币识别、零件检测、银行卡卡号识别、全景拼接、二维码识别、机器学习等内容。书中的项目均有相当的难度，需要综合运用OpenCV的各种算法实现。
本书面向的读者是包括高校学生在内的各类OpenCV学习者、研究计算机视觉的业余爱好者及需