本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

"本书基于实际的网络工程应用，将网络系统集成工程中所涉及的相关理论知识和操作技能分解到若干应用案例中，书中涉及案例全部取材于实际网络工程项目，为读者提供了一个真实的学习场景。

案例内容包括基础的交换机VLAN 配置、三层交换配置、路由器基本配置、动态路由协议实现远程网络互联、广域网协议封装、访问控制列表和NAT应用、防火墙攻击检测及防范，以及路由交换和系统集成综合应用等十个任务的实现，有助于理论与实践相结合，由浅入深帮助读者更有效地了解网络系统集成的相关知识。

本书适

本书内容全面、注重实践，系统介绍Python的基础知识及相关应用。全书共13章。第1~3章介绍程序的基本框架，包括数据类型、变量、运算符和控制语句等；第4、5章详细介绍Python独具特色的组合数据类型，包括列表、元组、字典、集合、数组等；第6章和第7章分别介绍Python的函数和面向对象编程模式；第8~10章分别介绍文件操作、字符串处理和异常处理等；第11章和第12章分别介绍Python的Tkinter GUI编程和数据库编程；第13章介绍Python常用的第三方库，这些库应用于数据分析、数据

全书以STM32F103系列微控制器为硬件核心，采用HAL库和嵌入式操作系统RT-Thread两条主线层次递进地介绍嵌入式系统原理与应用。全书共16章，第一部分内容包括嵌入式背景、寄存器模式开发，HAL库开发GPIO、中断系统、定时器和蜂鸣器、数码管和按键、DMA、通用异步通信、模数转换和数模转换、RTC时钟和电源控制及实践项目多功能电子钟。第二部分内容包括RTT基础、线程管理、中断管理、定时器以及内存管理、信号量、互斥量、事件集、邮箱、消息队列及实践项目步进电机控制。第三部分介绍嵌入式物联网实

"本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。

本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、Deep Dream、GAN和超分辨率技术，并讨论了CycleGAN的应用。 第4章专注于视觉系统，讲解了目标检测、语义分割以及相关网络结构。 第5章和第6章分别探讨了循环

本书系统介绍了不确定非线性系统的智能自适应事件触发控制的基本理论和方法，力求概括国内外相关研究的最新成果，主要内容包括非线性系统的智能自适应事件触发状态反馈控制、非线性系统的智能自适应事件触发输出反馈控制、互联非线性系统的智能自适应事件触发分散控制、非线性系统的鲁棒自适应事件触发控制、非线性约束系统的智能自适应事件触发控制、非线性系统的智能自适应事件触发固定时间控制、非线性系统的智能自适应事件触发优化控制，以及分数阶非线性系统的智能自适应事件触发控制。

本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例，具体内容主要包括静态数据(概率统计、误差)和动态数据(随机过程、信号)，以及机器学习和深度学习。其中，静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律，对收集到的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示，找到高维数据(如信号和图像)的低维表示(特征)。在分析复杂问

本书是作者在多年从事人工智能原理及其应用课程的教学和多年承担工业控制系统信息安全的科学研究、开发项目的基础上完成的。本书简洁、全面地介绍了工业控制设备信息安全现状、安全要求，系统地介绍了工业控制设备分类、典型工业控制设备的功能与工作原理，阐述了与工业控制设备相关的通用信息安全技术、工业控制设备信息安全防护解决方案、工业控制设备入侵检测技术、可信PLC控制系统的设计与开发、边缘智能控制器的信息安全防护技术。

本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合