本书以作者近年来在知识图谱补全方面的研究成果为主线，结合国内外相关发展动态，系统全面地介绍四元数在知识图谱补全中的基本理论和近年来的新方法、新成果。本书围绕知识图谱补全过程中存在的几个重要问题，重点阐述基于四元数、四元数群、动态对偶四元数的知识图谱补全方法，同时介绍四元数嵌入胶囊网络的知识图谱补全方法。

本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书后还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大

本书从实战出发，系统性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各阶段的技术原理、攻击手段、典型漏洞和防御策略，直击域攻防本质。本书覆盖信息收集、获取AD权限、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技术，既能让红队成员掌握实战攻击方案、发现潜在漏洞，又能让蓝队成员在理解攻击思路的基础上进行有效防御、以攻促防，从而在企业内部构建更强大的防御体系。

本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中；第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。

本书采用通俗易懂的语言介绍了人工智能的原理、技术和应用场景以及人工智能案例，从机器视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术出发，深入挖掘图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能应用场景，用简单易学、功能强大的Python语言实现和验证人工智能实用场景。本书对于那些对人工智能感兴趣但没有相关背景知识的初学者来说，是一本很好的入门指南；对于已经有一些关于人工智能基础知识的读者来说，可以帮助他们进一步加深对人工智能原理和算法的理解。总之，无论您是初学者还

"《机器人系统设计及其应用技术（第2版）》系统论述了机器人系统的设计方法及其应用技术，阐述了机器人技术的概念、运动和动力学规律及算法。全书共9章，主要包括4方面的内容： 机器人基础内容，介绍机器人发展史、机器人定义、阐述机器人技术的概念； 机器人系统设计内容，介绍机器人基础理论、应用技术，对机器人系统的4部分（机械系统、电气系统、控制系统、软件系统）进行详细分析讲解，并论述机器人设计的方法； 机器人系统感知内容，介绍机器人各类传感器原理及实际器件硬件和软件代码； 机器人系统仿真开发内容，介绍机器

本书将沿着整个“杀伤链”为读者提供应对策略和技巧，揭示黑客在现场交锋中可能占据的优势，并教授防御者如何在这场计算机版的“猫鼠游戏”中出奇制胜。本书每一章节均分为两大部分，分别专注于进攻与防守两方。开篇先介绍网络对抗原理及计算机冲突的原则，引领读者深入探索欺骗、人性、经济等核心原则，并进一步了解人与人之间冲突的更多内涵。此外，本书还详尽阐述了从规划到建立完备的基础设施与工具的全过程，这些都是攻防双方必须掌握的关键要素。

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书配套提供数据治理专题讲座视频、拓展的项目案例集。

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联网(IoT)、量子计算、数据工程和机器学习等颠覆性技术的新章节。此外，本书还包括关于云原生架构、区块链数据存储和公有云的大型机现代化的最新讨论。