本书分为两大部分,第一部分是云计算及云服务关键技术,第二部分是大数据应用开发实践技术。
这本书颠覆了人们对“Excel可以做什么”的认知。在过去的几年里,人们认识到数据可视化的重要性,这导致数据分析工具和可视化工具的数量激增。对大多人来说,Excel是他们进行数据可视化的主要工具,也是数据工作者必不可少的工具。尽管Excel不是一个专业的数据可视化工具,但它的数据可视化功能依然很强大。我们不应被它默认的图表类型扼杀了创造力,而是应该通过理解图表的关键要素并运用策略来扩展其功能。《Excel数据可视化实操指南》提供了一套更高级、更有效的数据图表创建方法,对于任何有这方面需求
勇敢的新世界:伪装的艺术……正如人工智能这个名字所暗示的,它是人工的,与人类智能根本不同。然而,人工智能的目标通常是模仿人类智能,这种欺骗从最初就开始了。自从艾伦·图灵回答了“机器能思考吗?”这个问题,并提出机器假装是人类以来,我们就一直在尝试模仿。现在,我们开始构建真正欺骗我们的人工智能。像ChatGPT这类强大的人工智能工具可以让我们相信它们是智能的,模糊了真实与模拟之间的界限。实际上,它们缺乏真正的理解、意识和常识。但这并不意味着它们不能改变世界。人工智能系统是否可以创造性地思考
本书内容浅显易懂,简明扼要,从交互设计动画制作的基础知识出发,详细讲述了如何使用AxureRP10制作交互设计动画,大部分知识点配有实例操作,使得学习过程不再枯燥乏味。主要介绍了AxureRP10的主要功能,AxureRP10的下载、安装、汉化与启动,AxureRP10的工作界面等内容,帮助读者快速熟悉AxureRP10软件。文件的新建和存储、文件的打开与导入,以及自动备份、还原与恢复操作等内容。了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作,旨在为读者提供全面而实用的知识体系,使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现,并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容,并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章,主要包括:图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状,卷积神经网络,特征表示学习的多源图像融合,多域特征对齐的多源图像融合,小样本遥感目标识别,复杂样本分布的遥感目标识别,图像融合和目标识别的实际应用
208个干货技巧,帮助您从入门到精通Midjourney的应用。208集教学视频,手机扫码即可边看边学速成AI绘画高手。随书赠送:300多款素材效果+15000多组AI绘画关键指令。书中分两条线进行讲解。一条技巧线:介绍了Midjourney的绘画入门、优化提示、基本参数、高级设置、摄影指令、构图指令、细节指令、风格指令和出图指令等绘画技巧。一条案例线:介绍了Midjourney在摄影、LOGO、美术、动漫、游戏、产品、建筑、电商和其他领域的应用,逐步深入
本书共8章。第一章是绪论部分,对多智能体分布式协调控制进行了简要的介绍;第二章为数学基金部分,主要对图论、一致性理论、系统的稳定性理论和书中用到的一些重要的引理等基础知识进行介绍;第三章为基于采样数据的二阶多智能体系统分布式一致;第四章为具有时滞的多智能体系统分布式一致;第五章为异质多智能体系统分布式一致;第六章为多智能体系统的分布式包含控制;第七章为非线性多智能体系统的分布式跟踪;第八章为非线性多智能体系统的分布式最优协调控制。
这是一本讲解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作。
全书以软件开发的流程位主线来组织内容,详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题充分发挥AIGC工具的潜能,在提高研发效率和质量的同时,提升自身的实
本书主要分为三个部分。第一部分,主要讲解Python的基础知识点。第二部分,结合编程思维将知识串联起来在探究活动中练习和实践,巩固Python基础知识,提升编程思维能力。第三部分,以解决问题实战为主线,串联编程思维,从整体视角上思考问题,使用Python从0到1,完整解决多个问题,从而掌握解决编程问题的基本思路,学会举一反三,增强理解和运用Python的能力。
本书综合阐述了软件测试的基础知识和方法,主要分为三个部分。第一部分介绍软件测试的数学背景,包括集合论、图论、函数、命题逻辑等内容。第二部分讨论如何进行单元测试,包括边界值测试、等价类测试、基于决策表的测试、基于代码的测试和面向对象的测试等内容。第三部分探讨单元测试之外的测试方法,包括基于生命周期的测试、集成测试、系统测试、基于模型的测试等内容。本书做到了理论与实践的有效结合,反映了软件测试和开发的新进展和新变化。