本书是一本ChatGPT的实战手册，全面细致地介绍了ChatGPT的背景与发展历程、能力与特点，以及如何让ChatGPT助力工作与学习。
本书共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、阅读与写作、创意生成、英语学习、辅助编程、办公自动化、ChatGPT的实用工具。其中第3～8章是本书核心内容，充分介绍了如何使用ChatGPT这个强大的AI工具。在内容组织上，本书将具体场景、人的需求，如市场营销人员如何生成好的文案创意，英语学习者如何练习与反馈，家长们如何辅导孩子作业与拓展思

随着社会的不断进步，各行各业都在拥抱数字化转型，软件的应用规模不断扩大，普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节，金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容，深入浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容，并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试进行讲解，帮助读者理解基础知识，掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的

随着互联网的迅猛发展和数字化转型的加速，网络安全威胁不断增加，渗透测试的价值日益凸显。Kali Linux提供了友好的界面和广泛的文档支持，专为渗透测试和网络安全评估而设计。它提供强大的工具和资源，方便专业人员评估网络的弱点，进行漏洞分析和渗透测试，即使是初学者也能轻松上手。 本书内容共14章，知识点与实践案例环环相扣，将网络安全的基础知识和实践细节娓娓道来，涉及网络安全渗透测试基础、Kali Linux的安装与使用、模拟测试环境、信息收集、漏洞扫描、密码攻击、网络设备渗透测试、操作系统及服务软

书由Polity出版社于2021年10月出版。本书从算法视角出发，系统性地对人工智能的起源、发展和未来方向进行阐述，研究了人工智能算法的原理以及在相关技术发展变化过程中对国家政策、制造业发展、军事作战方式、社会就业等方面造成的深刻影响，包括对日常生活和价值观念的重塑。同时，对人工智能技术驱动下资本主义社会矛盾的变化发展进行了深入思考。该书也讨论了人工智能在面对全球性危机和社会难题时所扮演的关键角色，包括处理新冠病毒危机、解决能源安全问题，以及协助全球政府应对气候变化。

《Python Django 4构建动态网站的16堂课》是一本关于Django框架的网站开发入门教材，适合想要学习并掌握Django框架的开发人员阅读。《Python Django 4构建动态网站的16堂课》共分16课，内容包括网站开发环境的建立、Django网站快速入门、让网站上线、深入了解Django的MVC架构、网址的对应与委派、模板深入探讨、Models与数据库、网站表单的应用、网站的Session功能、网站用户的注册与管理、社交网站应用实践、电子商务网站实践、全功能电子商务网站d

日本狂销超22万册的奇迹之作。
制作每个月都要交的订单，需要花3天时间？函数不会用，花大把时间手动加减、反复确认，还是经常出错？你是否发现虽然每天都在使用Excel，但80%都是无用功。
本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师，在300家以上的公司开展操作培训，指导过5000名以上的职场人士。在本书中，他总结多年培训经验，详细讲解Excel的基础操作、重点功能，以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法，让你系统性地从零掌握所有Excel必备技巧。并且，还会教你如何使用E

本书的主要内容有：理解代码是如何退化的，以及为什么一些退化是不可避免的。在重构之前，量化和评定你的代码状态。起草一个具有战略里程碑且精心设计的执行计划。赢得领导层的支持。建立和协调一个最z适合项目的团队。在团队内外进行高效沟通。正确使用重构的最z佳实践。

本书聚焦网络化科学活动中的群体认识论问题，主要包括网络化科学的形态与特征透视、网络化科学中的认知主体分析、网络化科学中的认知分工研究、未来的网络化科学发展及其认识论等，探寻了提升网络化科学的运行效率和运作秩序方法和策略，进而在政策层面探究实现高效和良序的可能机制，为政府科学与技术政策、科学传播(科普)政策的制定及相关决策提供参考。

本书基于非合作目标雷达特性、运动特性和形状特征，分析了影响目标ISAR成像的因素，重点对稀疏重构成像方法和弹道目标特征提取方法进行了阐述分析，针对非合作目标成像、特征提取与识别面临的成像时间短、积累信号少、成像质量不高和特征提取识别难的问题，提出了多种基于联合稀疏重构和二维稀疏重构的成像方法，并阐述了机动非合作目标的快速高分辨成像方法。针对弹道目标快速运动特征和微动特征，在建立目标中段运动及微动模型的基础上，对回波信号进行仿真分析，从其距离像序列及二维ISAR像序列出发，总结弹道目标的特征

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。