本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方法及应用；提出了一种面向多样化攻击行为的最优安全相应策略及应用；提出了一种优先网络安全资源的优化配置方法及应用。的防护资源优化配置方法；提出了一种云容灾场景下的最优数据备

这本书将把人工智能、大数据、云、机器人和智能设备作为背景。揭示了人工智能如何帮助企业实现商业价值指数级增长。本书涵盖了我们为什么需要人工智能，如何开始，以及成功实施所需的框架和重要元素的全部内容。作者展示了其AI可视化版图，概述了计划和衡量一个成功的战略(包括潜在的权衡)所需的构建模块，涉及了人工智能、机器学习或预测分析，这个模块目的是指导一项人工智能和大数据不可忽视战略。人工智能和大数据正在影响着人类工作和生活的方方面面。这本书旨在向企业领导者、创业者、商务人士阐释如何理解、适应和利

本书通过通俗易懂的语言，并配以示例代码和案例项目，详细介绍TypeScript编程语言的核心知识和重要技术。同时，本书通过学练结合从而循序渐进地带领读者学习TypeScript语言，让读者可以在有趣的学习中感受到编程的魅力，快速提升实践开发能力。 全书共12章，分为三部分。第一部分（第1~5章）为基础篇，包含TypeScript开发入门、基础语法、面向对象、包装类和集合类型； 第二部分（第6~8章）为进阶篇，包含TypeScript语法进阶、名称空间和模块、类型声明文件； 第三部分（第9~12

本书围绕计算机软件基础及其软件开发设计策略展开研究，首先论述计算机与计算机软件分析、计算机软件技术基础知识、计算机软件开发设计原理体系；其次探讨计算机软件结构化开发设计技术、计算机软件工程学开发设计技术、面向对象和组件的软件开发设计技术；最后研究计算机软件开发测试体系、计算机软件智能化开发与开发项目管理。

本书专注于使用R语言进行数据分析和可视化，主要目标是帮助读者掌握R语言这一强大的数据科学工具，以在科技领域中更好地处理数据、分析数据以及呈现结果。本书面向的读者群体广泛，无论是初学者还是有经验的数据科学家，都能够从中获取丰富的知识和技能，以在科技领域取得成功。本书中包含了实用的示例和练习，可以帮助读者掌握数据分析和可视化的关键概念和实际操作。

奇异跳变系统是一类具有广泛形式的动力系统，能有效地描述电力系统、电路系统、社会经济系统等实际系统。本书以时滞奇异跳变系统为研究对象，旨在提出有效的容许性分析与控制器设计方法。本书主要介绍时滞奇异跳变系统容许性分析与状态反馈控制、时滞奇异跳变系统观测器设计与异步反馈控制、时滞奇异跳变系统滤波器设计与故障检测、时滞奇异跳变系统统一框架下的扩展耗散控制、时滞 Ito随机奇异跳变系统容许性分析与控制等内容。

本书围绕产品退化数据的统计建模问题，考虑实际中不同的退化环境与数据特点，包括产品的异质性、使用环境的动态性、测量的随机性等因素，发展了一系列基于Wiener随机过程的退化模型。针对每一类模型，本书对模型的性质、模型参数估计、模型验证等方面问题进行了深入讨论，并通过多种实际退化数据验证所提模型的有效性。本书总结与发展了作者在退化数据建模与分析领域的研究成果，是对该领域研究的有益补充，期望对相关研究领域的科研人员与学生有所借鉴。

本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。