本书是关于生殖科学的健康科普读物，全书配套音频，可听可读。本书从进化和遗传角度切入，以生殖技术的发展为主轴，介绍了世界范围的三次生殖辅助技术的飞跃，阐述了试管婴儿的技术发展和跃迁，以及由此带来的社会层面和伦理层面的问题。书中对人类生殖简史、社会热点事件、未来前沿话题等，以讲故事的方式层层展开，深入浅出、生动有趣，使读者能轻松阅读，对人类生殖和辅助技术形成较为系统的了解，并对未来相关技术的发展和应用产生深入思考。

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于A

本教材是“十二五”普通高等教育本科***规划教材，由全国18所医学院校的28位多年从事本科教学一线工作的教授编写。全书共26章，插图380余幅。本教材根据医学类相关专业的培养目标和学生的知识基础，对组织学与胚胎学的基本内容作了全面系统、简明扼要的阐述。在第2版基础上，每个章节增补了思维导图、本章节科研的**进展，适当拓宽了内容的广度和深度，并更新了一些传统插图，添加了一些新的模式图。全文图像清晰真实、标识准确，更利于学生对微细结构的理解和认识。书末列出了中英文名词对照索引，方便学生阅读和复习时的

为顺应教育部教学改革潮流和改进现有的教学模式，适应目前高等医学院校的教育现状，提高医学教育质量，培养具有创新精神和创新能力的医学人才，科学出版社在充分调研的基础上，引进国外先进的教学模式，独创案例与教学内容相结合的编写形式，组织编写了国内首套引领医学教育发展趋势的案例版教材。案例教学在医学教育中，是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。

《内分泌与生殖系统》教材为“人体结构与功能系列丛书”的第九分册，属临床医学生基础医学学习阶段整合课程的一部分。本书采用临床案例导入的形式，以器官为中心，将传统的解剖学、组织胚胎学、生理学、病理学、病理生理学和诊断学中与内分泌和生殖相关的内容进行有机融合，深度整合。全书共14章，内容包括内分泌系统概述、激素作用的分子生物学机制、下丘脑-垂体系统与松果体、甲状腺、钙磷代谢的内分泌调节、胰岛的内分泌与血糖调控、肾上腺、应激、生殖系统的发生与畸形、男性生殖系统的结构与功能、女性生殖系统的结构与功能、女性

本书共分为九章，分别讲解了心理健康的基本概念、保持良好心态、做情绪的主人、提高自控力、避开心灵陷阱、保持和谐人际关系等。本书内容包括：了解自己的心理健康情况——生活的问题大多都是心理问题；别让心态毁了你——常见不良心态的心理自疗等。

《人体解剖生理学》是“十四五”高职高专医药类系列教材。本书结合高职高专教育教学理念，以培养岗位需求、教学需求和社会需求的高素质技能型人才为目标，打破原有学科的界限，对课程进行适当的重组，对后续课程如药理学、临床医学概要、临床药物治疗学等的学习起到支撑作用。
本教材共15章，主要内容包括：绪论、细胞、基本组织、血液、运动系统、脉管系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、生殖系统、神经系统、内分泌系统、感觉器官、能量代谢和体温、实验指导。本教材有机融合数字化配套资源教学，如教学课件PPT、微课、习

本书主要以生物质基弹性材料为研究对象，围绕从造纸废液中提取的木质素磺酸盐的改性技术、与聚丙烯和三元乙丙橡胶复合的关键技术以及应用展开，首先简要介绍造纸废液的处理技术，然后介绍作为主材的木质素磺酸盐和热塑性弹性体的生产加工技术，进而分章节分别介绍EPDM/PP/AL材料的混合比例、制备工艺参数、硫化体系、补强和填充体系、增塑剂等关键性生产加工技术，最后一章介绍生物质基新型弹性材料的性能及设计。

主要研究内容与特色： (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 (2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 (3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。 （4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。