这是一本Midjourney图像创作指南。全书共3章,第1章为Midjourney简介,带领读者初步认识AI艺术和Midjourney,介绍了Midjourney的安装和简单操作;第2章为Midjourney入门,介绍了如何设置提示词,以及Midjourney的相关参数设置、指令工具和出图方式;第3章为Midjourney实战,包括生成设计作品、生成绘画作品和生成摄影作品。本书详细介绍了Midjourney的基本功能、操作方法和实际应用,没有美术基础,甚至没有英语基础的读者在阅读本书后,也
内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇,后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、开发数据产品,如何利用精益数据方法转型为数字化企业;前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书
《AI数字后期 : Stable Diffusion绘画与合成》广泛涵盖了绘画知识的多个专题以及AI绘画的丰富应用案例,从Stable Diffusion这款AI绘画工具的入门操作讲起,逐步深入文生图技巧、图生图技巧、风格化实操演示、模型高效使用策略、插件应用方法等进阶技术层面。此外,《AI数字后期 : Stable Diffusion绘画与合成》还详细展示了定制写真、商业插画设计、艺术字体创作、电商海报及产品图、绘本插图设计制作等一系列应用案例的全流程操作,全面覆盖了从基础应用到实战项目
本书以数据仓库建设内容为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式地学习数据仓库建设版图中所需知识。通过认识数据基建、数据质量、数据安全、实时技术、数据治理、数据资产、数据服务、数据应用等8个模块及常见遇到项目,使读者能够了解日常数据仓库开发流程及数据仓库工作具体内容,从而快速上手数据仓库建设工作。本书共14章,分为基础篇、基建篇、应用篇、评价篇、展望篇。基础篇(第1章和第2章)介绍数据仓库框架和数据模型建设知识点;基建篇(第3~8章)详细讲述数据仓库中每个板块建设,由简入深剖析搭
本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容;第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间数据流通利用基础设施、隐私计算技术原理、隐私保护大模型基础设施等内容。本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门
如今,以 DeepSeek 为代表的 AI 工具迅速崛起,深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用 DeepSeek 的过程中,很多人发现,向 DeepSeek 提出问题后,得到的回复往往不尽如人意,或是过于宽泛、缺乏针对性,或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是,提问者缺乏有效的提问技巧,无法精准引导 AI 发挥强大的运算与分析能力。 《DeepSeek 高效提问指南》正是针对这一痛点,构建了一套全面、系统的提问策略体系,旨在帮助读
本书以实际应用为写作目的,围绕Premiere2024软件展开介绍,内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共12章,第1章对视频剪辑的理论知识进行介绍,第2~8章以理论结合实操的形式对Premiere软件的功能进行解析。第9~12章分别对宣传广告、节目片头、电子相册,以及视频短片的剪辑进行介绍。 本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材,也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉等行业的人员的参考用书。
本书以Notion为操作平台,通过实例讲解如何应用Notion和Notion AI来辅助完成任务,以帮助读者提高工作、学习效率和更好地规划生活。本书采用功能讲解 实训案例的模式编写。在功能讲解部分,本书通过实战案例详细介绍Notion的基础功能和三大核心元素(块、页面、数据库),以及Notion AI的使用方法。在实训案例部分,通过列举工作方向、学习方向和生活方向的真实案例,阐述Notion和Notion AI在实际应用中的使用思路和操作流程。
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索,包括数据要素在多行业
本书共8章, 分为入门篇、技术篇和实践篇。入门篇 (第1章和第2章) 详述了智能体的理论基础; 技术篇 (第3章和第4章) 讨论了智能体通用框架和优化策略; 实践篇 (第5-8章) 展示了智能体在内容创作、娱乐创意、财务、交通运输和科研等领域的应用。每章均配有案例和操作步骤, 便于读者快速学习智能体的构建和使用。