本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架，强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时，本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在计算分析中的应用，最后还以出入境管理风险评估大数据平台的设计与实现为例，设置了综合前述知识的实战项目。

本书提到三个循环：第一个循环也是最核心的循环，即世代沿袭的人类本能。人类天生具有偏见，而且更倾向于使用大脑的系统1行事，在这个过程中，人类原有的偏见进一步被强化，形成第一个循环。第二个循环是来自现代的力量，如消费类技术、资本主义、营销和政治，它们对核心循环的人类行为进行采样，总结出模式，再将这些模式反作用于人类，最终引发了一系列问题。第三个循环，即本书书名所指的循环，是来自人工智能的影响。AI对人类偏见进行采样，总结出规律，最后把这些规律反作用于人类，形成第三个循环。

本书介绍了当前AI绘画领域极具人气的绘画工具——Midjourney，并全面系统地讲述了Midjourney绘画的基本应用技能和相关领域的实战案例。 全书共分为11章，第1章介绍了Midjourney的基础知识；第2章至第6章讲解了Midjourney 绘画的基础技能，包括Midjourney的注册、登录与订阅流程，Midjourney绘画初体验，使用Midjourney的提示词、指令、参数的方法，以及Midjourney生图方式与实战；第7章至第10章为Midjourney 绘画的实战应用，讲

本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的

本书共9章，系统介绍了常用的数据结构与算法方面的基本知识。第1章为绪论，引入了数据结构与算法的一些基本概念；第2～7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、树和图等基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了多种排序和查找的算法。本书引入的主要案例都源自实际项目应用，案例、项目由企业工程师根据章节内容设计并实现，全部程序都在C Free 5.0或Visual C++ 6.0中调试通过。为方便读者学习和理解，本书提供了全部案例的运行视频，对所描述的部分数据结构核心算法录制了讲解视频。本书可以作为高

对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性，又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力，非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。《对象代理数据库系统原理》根据作者提出的对象代理模型，给出对象代理代数，描述对象代理数据库语言，并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍，使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理。

本书深入探讨了云计算的关键基础设施——云数据中心的关键技术和智能管理方法。在国家重点研发计划项目，国家自然科学基金重点项目以及企事业单位研究所科技合作项目等多个层次的项目支持下，项目组攻克了一系列关键技术挑战。本书重点介绍了大规模云数据中心运行数据管理技术、大规模云数据中心运行能效评估与预测技术、大规模云数据中心资源智能管理与调度技术、大规模云工作流智能管理与调度技术。在上述关键技术攻关的基础上，本书介绍了云数据中心智能化管理与运维体系架构及相关子系统的设计与开发，并面向典型工业应用开