本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法,如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论,梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等,同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法,如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。
本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果, 主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具, 延拓了各类凸优化问题的对偶理论, 证明了凸问题的可行性等价于对偶问题的有界性; 建立了由Lagrange函数定义的对偶函数与由平移问题定义的**值函数间的关系, 用对偶函数刻画了平移凸优化问题的对偶问题的解集;
本书主要内容包括Origin入门,表格管理,数据管理,矩阵管理,数据可视化,三维数据可视化,数学统计分析,数据运算,数据分析等内容,覆盖了科学绘图与数据分析的各个方面,实例丰富而典型,将重点知识进行融入应用,指导读者有的放矢地进行学习。
本书提出采用围线积分方法(Sakurai-Sugiura 方法)来处理一种非线性特征值问题,该方法不仅可以将原特征值问题转化为一个标准特征值问题,而且具有并行计算的架构。 本书第1章着重介绍了用边界元法与围线积分方法来求解不同类型特征值问题的公式推导与算法算例;基于第1章算法的建立,本书第2章介绍了基于此算法的各类声子晶体仿真算法推导及算例,并引入了等几何分析方法,介绍了采用B 样条基函数作为边界元法插值函数的建模及求解方法;本书第3章介绍了采用有限周期结构分析带隙特性的新方法,讲述了有限周期结
本书以Ansys 2024为依据,对Ansys Workbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍,并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys Workbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础,详细介绍了Ansys Workbench分析全流程的基本步骤和方法,包括Ansys Workbench 2024基础、项目管理、DesignModeler图形用户界面、草图模式、三维特征、高级三维建模、概念建模、一般网格控制和Mechanical简介。后9章为专题实例,
《Python应用数值方法解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》,就会发现过渡到Python程序是无缝的!不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向,强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题,提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题,方便读者在巩固所学知识的同时,进一步提升自己编写代码和解决
本书共14章,第1-4章以各个分析模块为基础,介绍ANSYS Workbench 2022及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第5-14章以项目实例为指导,主要讲解Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、接触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容。
本书主要关注层次结构合作博弈,深入研究了该类合作博弈的Winter值,新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley 值、集体值和 t 值。另外,本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈,即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈,详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。
时间序列模型广泛应用于计量经济学、金融学、生物统计学、工业计量学等领域。本书主要研究了复杂时间序列的理论性质和实际应用,包括对时间序列的分布函数、函数型时间序列,以及局部平稳时间序列多步向前预测区间的统计推断。本书可作为统计学、数据科学等相关专业本科生或研究生的选修课教材,也可作为统计学科研人员、企业管理人员和国家行政机关工作人员学习预测方法的参考用书。
符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题,尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件,但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到,这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。 本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题,全书共分五章,第一章 符号模式矩阵的基础知识;第二章 符号模式矩阵中元素的变化对秩的影响;第三章符号模式现有的充分/充要/必要条件的结论;第四章 Frobinus 标准形的角度去考虑允许对角化的一些结论;第五章 未来展望及允许对角化的公开问题。