人工智能发展所带来的颠覆即将到来。
目前,人工智能已经影响了全球许多行业金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而,这只是人工智能开始向更便宜、更好、更快预测迈进的开始,当预测被发挥到极致时,各行各业就会发生转变,而这种转变也会带来颠覆。
其根源何在?著名经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的第一本畅销书《AI极简经济学》中,解释了人工智能虽然简单却能改变游戏规则的经济学。现在,在《权力与预测》一书中,他们
随着信息技术的快速发展,Excel作为一款功能强大的电子表格软件,已经被广泛应用于文秘与行政办公领域。Excel不仅可以帮助文秘人员和行政助理高效地处理数据、制作报表和统计图表,而且还可以自动化处理各种日常工作,从而节省时间和精力,提高工作效率。本书还创新地将ChatGPT引入到学习Excel行政与文秘技能教学中,其提问与使用方式同样适用于国内常用AI语言大模型,如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型。本书先通过 ChatGPT认识和了解文秘与行政工作中的基础知识,再根据实际的
本书深入研究分布式传感器阵列辐射源定位和传感器自定位问题。第1章介绍了各种类型的传感器阵列构型,包括规则传感器阵列、有线传感器阵列、自主无线传感器阵列。第2章简要介绍了几类定位观测量,包括典型的接收信号强度、到达时间以及到达时差。第3章和第4章讨论了参数的估计和应用问题。第4章介绍了利用随机分布传感器阵列对信号进行采样,应用压缩感知进行定位。第5章论述了如何利用传感器输出,以直接或迭代方式同时估计两个或多个参数。第6章探讨了自定位的相关问题,包括协同定位和多维尺度方法,还讨论了时钟同步
数字时代,数据被列为关键生产要素,人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间,已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融,产生深远的影响,本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界(第1章~第4章):从数权世界的角度出发,探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分 数据、经济与生活(第5章~第8章):首先,从数据和经济的关系出
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,“Chatbot”和“对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。
本书系统地讲解软件漏洞分析与利用所需的各类工具、理论技术和实战方法,主要涉及Windows和Android系统平台。全书内容根据不同的软件漏洞类型划分,如堆栈溢出、沙盒逃逸、类型混淆、UAF、内核漏洞等,同时针对流行的移动安全,加入Android平台的漏洞分析与利用。本书以精心挑选的经典漏洞为例,以分享漏洞的分析技巧和工具为主,对漏洞的成因及利用和修复方法进行详细讲解,旨在“授人以渔”。本书最大的特点是以经典漏洞作为实战案例来讲解,摒弃空头理论,几乎是“一本用调试器写出来的书”。本书适合计算机相
本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念,带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇,共10章,重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法,不仅为读者建立了系统化的知识框架,使其了解每个功能的使用逻辑和作用;还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧,帮助读者奠定图表制作的理论基础。
这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章,从LLM基础知识开始,通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始,分章深入介绍LangChain的6大模块,包括模型I/O、数据增强、链、记忆等,通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序,帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成,可拓宽LangChain的
本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论,如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache 理论、粗糙集、模糊集等;介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程,以及多粒度融合的典型应用,如多粒度人体行为动作识别等内容,全书理论体系完整,应用案例取舍适当。