本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作, 每章主体内容以及每章末尾的实践案例, 为学生提供了数据库的使用方法, 帮助学生提出问题、下载数据、执行测试, 然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具, 重点介绍了如何使用Excel、Access (包括SQL)、Tableau、IDEA和Weka等进行数据分析, 便于学生比较不同的工具, 从而选择适用于不同数据分析、数据可视化以及交流分析结果的工具。

第1章 大数据与智能会计概述

1．1 大数据概述

1．2 人工智能

1．3 智能会计

1．4 系统简介与功能

1．5 大数据与智能会计分析系统安装

思考与练习

第2章 财务报表分析

2．1 财务报表分析理论

2．2 报表转换与数据维护

2．3 财务报表分析操作

思考与练习

第3章 经营分析预测

3．1 经营分析预测理论

3．2 经营分析预测操作

思考与练习

第4章 评价模型

4．1 评价模型概述

4．2 评价模型操作

思考与练习

第5章 智能分析

5．1 智能分析理论

5．2 智能分析操作

思考与练习

第6章 风险预警监控

6．1 风险预警监控理论

6．2 风险预警监控操作

思考与练习

第7章 自定义分析

7．1 自定义合成现金流量表

7．2 自定义财务指标

7．3 自定义财务报表稽核

7．4 生成维护当期报表

7．5 自定义管理资产负债表

7．6 财务模型建模与蒙特卡洛仿真

7．7 查询构建工具

7．8 综合查询

思考与练习

参考文献