本书追溯了统计学如何误入歧途的历史（300多年），从十七世纪数学家雅各布？伯努利的开创性工作开始，一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗，探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题（种族主义）以及使其脱轨的所有人类缺点。例如，十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法，以压制对其政治议程（包括优生学）的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述，深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者，这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为，我们需要采取贝叶斯方法——即在用不完全信息进行推断时纳入先验知识，以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化，解释了为什么我们使用数据的方式出了问题，以及如何解决这个问题。

既然本书冒着被人指控重燃统计学和科学之间的历史争论的风险，那就让我们首先摒弃这些争论曾经得到解决的观点。“统计学战争”从未结束；在某些方面，这一切才刚刚开始。
科学、统计学和哲学现在像以往一样彼此需要，在复制危机仍在蔓延的背景下尤其如此。每个人，不管其意识形态如何，都可能同意统计学在科学中的实践实存在着问题。现在也是进行坦率对话的好时机，因为统计语言正日益成为我们日常公共生活的一部分。不幸的是，COVID-19大流行迫使“检测敏感性”、“特异性”和“阳性预测值”等统计术语进入了我们的集体词汇。与此同时，在最近的其他例子中，（虚假的）统计争论是2020年美国总统选举舞弊指控的核心组成部分，（非虚假的）统计争论是对美国刑事司法系统的系统性种族偏见指控的核心。我们这个时代最重要的故事——公共卫生、教育、政府、民权、环境、商业和许多其他领域——都是用统计学的修辞手法来讲述的。因此，认识到统计学修辞可能会导致误用，使这成为一个紧迫的伦理问题。在这一点上，我们或许也能取得共识。