计算智能算法及其生产调度应用
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本书系统阐述了计算智能算法中的概率推理、模糊计算、监督学习、非监督学习、神经网络、深度学习、强化学习、深度强化学习的基本理论和方法; 在车间生产调度问题场景下, 利用一种或多种智能算法求解流水车间调度、作业车间调度、分布式车间调度等问题。进一步拓展了计算智能算法的应用范围, 丰富了车间生产调度问题的数据驱动求解方法, 具有较高的学术理论和市场应用价值。