统计学（第七版）（21世纪统计学系列教材；“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材；教育部推荐教材；国家统计局优秀统计
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《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。
《统计学》第7版是在第六版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。第7版在内容体系上与第六版相比没有大的变动，除了对部分章节在内容上做了更新，还对部分内容和练习题作了较大篇幅的删减。在软件使用上也有所变化，使用了Excel 2013和SPSS 19.0（中文版）两款软件。
第7版的各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便进一步修订和改进。
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的非统计学专业本科公共基础课统计学教学改革项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过国家级、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。
何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。
第1章导论
1.1统计及其应用领域
1.2统计数据的类型
1.3统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章数据的搜集
2.1数据的来源
2.2调查方法
2.3实验方法
2.4数据的误差
第3章数据的图表展示
3.1数据的预处理
3.2品质数据的整理与展示
3.3数值型数据的整理与展示
3.4合理使用图表
第4章数据的概括性度量
4.1集中趋势的度量
4.2离散程度的度量
4.3偏态与峰态的度量
第5章概率与概率分布
5.1随机事件及其概率
5.2离散型随机变量及其分布
5.3连续型随机变量的概率分布
第6章统计量及其抽样分布
6.1统计量
6.2由正态分布导出的几个重要分布
6.3样本均值的分布与中心极限定理
第7章参数估计
7.1参数估计的基本原理
7.2一个总体参数的区间估计
7.3两个总体参数的区间估计
7.4样本量的确定
第8章假设检验
8.1假设检验的基本问题
8.2一个总体参数的检验
8.3两个总体参数的检验
8.4检验问题的进一步说明
第9章分类数据分析
9.1分类数据与2统计量
9.2拟合优度检验
9.3列联分析：独立性检验
9.4列联表中的相关测量
9.5列联分析中应注意的问题
第10章方差分析
10.1方差分析引论
10.2单因素方差分析
10.3双因素方差分析
第11章一元线性回归
11.1变量间关系的度量
11.2一元线性回归
11.3利用回归方程进行预测
11.4残差分析
第12章多元线性回归
12.1多元线性回归模型
12.2回归方程的拟合优度
12.3显著性检验
12.4多重共线性
12.5利用回归方程进行预测
12.6变量选择与逐步回归
第13章时间序列分析和预测
13.1时间序列及其分解
13.2时间序列的描述性分析
13.3时间序列预测的程序
13.4平稳序列的预测
13.5趋势型序列的预测
13.6复合型序列的分解预测
第14章指数
14.1基本问题
14.2总指数编制方法
14.3指数体系
14.4几种典型的指数
14.5综合评价指数
附录一术语表
附录二用Excel生成概率分布表
参考文献
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