《概率论与数理统计及其应用（第四版）》在第三版的基础上修订再版，全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用，每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案，
　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》第四版保持了第三版教材内容严谨、叙述翔实、突出应用，将数学建模思想、方法和使用软件工具融于一体的优点，修正了某些不妥之处，强化了基础知识和重点内容.
　　《概率论与数理统计及其应用（第四版）》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材，同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考使用.

　　本书是在第三版的基础上修订而成。第三版在概率论与数理统计课程的教学中发挥了积极作用，经过几年的教学实践，教师也积累了不少的新经验，许多任课教师与读者提出了很好的意见。为了使本书更好地适应新形势下教材改革精神，体现创新理念，打造成精品课程教材，在科学出版社的大力支持下，我们对它再次进行了全面的修订。
　　本次修订保持了第三版图书内容严谨、叙述翔实、突出应用的特点，将数学建模思想、方法和使用软件工具更好地融入全书内容。对书中内容进行了系统修改与完善，更正了某些不妥之处，强化了基础知识和重点内容，其中第1章至第4章、第6章至第9章以及第10章的前3节进行了较大的改变。本次再版更加重视教材的实用性，增强趣味性，突出思想方法，不过分追求计算技巧。
　　本次修订工作中，刘吉定负责对第1章至第4章、第6章至第8章进行修改，严国义负责对第9章与第10章的前3节进行修改，参加本次修订工作的还有罗进、郭光耀、刘任河、彭章艳。全书由刘吉定统稿。在本书的编写过程中，得到了相关教学管理部门的大力支持，科学出版社的编辑为本书的出版给予了热情的支持和帮助，在此一并表示衷心的感谢！
　　限于编者水平，书中难免存在缺点和不足，恳请读者批评指正。
　　编者
　　2017年3月

第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件
1．1．1 随机现象
1．1．2 随机试验
1．1．3 样本空间
1．1．4 随机事件的概念
1．1．5 事件间的关系与事件的运算
1．2 事件的概率
1．2．1 古典概型
1．2．2 概率的统计定义
1．2．3 概率的公理化定义
1．3 条件概率
1．3．1 条件概率的定义
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式和贝叶斯公式
1．4 独立性
1．4．1 相互独立
1．4．2 伯努利概型
习题1

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量
2．1．2 随机变量的分布函数
2．2 离散型随机变量及其分布律
2．2．1 退化分布（单点分布）
2．2．2 (O-l)分布
2．2．3 二项分布
2．2．4 泊松分布
2．2．5 几何分布
2．2．6 超几何分布
2．3 连续型随机变量及其概率密度
2．3．1 均匀分布
2．3．2 指数分布
2．3．3 正态分布
2．4 二维随机变量及其分布
2．5 边缘分布及条件分布
2．5．1 边缘分布
2．5．2 条件分布
2．6 随机变量的独立性
2．7 随机变量的函数的分布
2．7．1 单个随机变量的函数的分布
2．7．2 两个随机变量的函数的分布
习题2

第3章 随机变量的数字特征
3．1 随机变量的数学期望
3．1．1 数学期望的概念与性质
3．1．2 几种常见的随机变量的数学期望
3．2 随机变量的方差
3．2．1 方差的概念与性质
3．2．2 几种常见的随机变量的方差
3．3 矩、协方差和相关系数
3．3．1 矩
3．3．2 协方差和相关系数
习题3

第4章 大数定律和中心极限定理
4．1 大数定律
4．2 中心极限定理
习题4

第5章 概率模型及其应用
5．1 概率基本模型概述
5．2 随机模型
习题5

第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
第10章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用
习题答案
附表