本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上, 总结作者多年讲授时间序列分析课程的教学经验和体会, 本着教师好用、学生好读的指导思想, 系统地介绍了一元时间序列分析的基本思想、基本原理和基本方法, 内容包括时间序列的基本概念、时间序列数据的预处理方式、分解和平滑、趋势的消除、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、残差自回归模型、季节模型、异方差时间序列模型、谱分析、基于深度学习的时间序列预测以及上述模型的性质、建模、预测, 此外还包含了大量的实例. 本书全程使用 Python语言分析了

本书结合作者近年来的研究工作, 系统介绍非线性分布参数系统时空模糊建模及边界控制设计, 充分考虑系统的空间分布特征, 重点阐述时空模糊系统及其逼近性能分析. 在此基础上, 针对一类由抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统, 进一步建立边界镇定和跟踪模糊控制设计方法, 并将相关理论研究成果应用于解决带钢热轧温度智能调节问题，通过数值仿真实验展示其工程应用效果. 本书反映了近年来非线性分布参数系统模糊控制理论研究的最新成果。

本书以非线性算子不动点为出发点导出非线性问题解的迭代算法,着重介绍如下三类非线性问题的迭代算法及其收敛性分析：①非线性算子不动点迭代算法,包括与非线性算子不动点理论和算法密切相关的泛函分析的基本知识,非扩张映像不动点的Halpern迭代、粘滞迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②单调变分不等式解的迭代算法,包括变分不等式解的存在性、**性理论,Lipschitz连续单调变分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸优化问题解的迭代算法,包括凸分析基本知识、二

本书面向复杂不确定环境下可解释分类的需求，重点阐述作者提出的置信规则分类方法体系及其在实际工程中的应用。全书主要内容包括不可靠数据鲁棒置信规则分类、面向大数据的紧凑置信规则分类、数据与知识双驱动的复合置信规则分类、精确且可解释的置信关联规则分类、面向高维数据的置信关联规则分类、面向软标签数据的置信关联规则分类等方面的理论进展，以及在编队目标识别、多框架融合目标识别、多属性决策融合目标威胁评估等实际问题中的应用。

功能分析（Functions Analysis)是由斯金纳在1948年提出的用以解释行为和环境变量之间的关系的一种方法，70年代起研究人员开始将其应用于临床实践。实践证明这一方法对于孤独症、智力发育障碍、精神分裂症及多重诊断等人群的严重问题行为的分析上有着重要的作用。本书是有关功能分析方法的最新内容，详细介绍了这一方法的具体实践应用和注意事项，包括伦理考量、实验设计和方法、数据解读等多个方面。书中提供教学用幻灯片、练习脚本、培训前后的测验、数据记录表格和可重复使用的讲义等材料，适用于

本书从数学规划、变分问题和最优控制等角度，介绍了需要采取的基于近似建模的优化技术。主要内容有：无约束优化与临界点问题；线性规划问题的结构；非线性规划问题的结构；无约束最小化的实用数值算法；光滑下的最优化条件；伪码形式的算法；基于最优控制问题的数值近与动态规划等。

时间序列分析是概率统计学科中应用性很强的一个分支，具有非常特殊的、自成体系的一套理论和分析方法，在金融、经济、气象、水文、信号处理、工程技术等众多领域得到了广泛应用。本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，系统介绍时间序列的基本理论、建模和预测方法以及实践应用，目的是使读者掌握时间序列分析的基本理论、建模和预测的方法，并能分析时间序列的统计规律性，构造与之拟合的**数学模型，并进行预测。

本书从力学基础知识和数学基本运算规则出发，系统阐述了有限单元法的基本理论，并以ANSYS Workbench为操作平台，详细讨论了结构线性静力学、非线性静力学、模态分析、谐响应分析及响应谱分析的操作过程。
全书共13章：第1章介绍数学及力学基础知识，为理论推导做好前提准备。第2章介绍数学软件MATLAB的基本应用，运用MATLAB软件快速求解数学问题。第3章介绍有限单元法的基本理论。第4章介绍ANSYS Workbench平台中各类建模软件及Mechanical软件的使用方法。第5章介绍线

本书共6章，在传统离散元方法基础上，提出了多尺度离散元模拟方法，针对微观尺度的颗粒单元接触问题，提出了可以定量考虑颗粒表面粗糙度的随机法向接触模型；针对细观尺度的颗粒集合特性表征问题，建立了基于主成分分析方法的颗粒集合评价方法；针对宏观尺度的大规模计算问题，发展了基于精确缩尺的粗粒化离散元方法，从不同尺度对现有离散元方法做出了改进。 本书可供力学、土木、水利和地质灾害等领域的科研人员参考，也可供高等学校相应专业师生参阅。

本书以**推出的MATLAB2020a软件为基础，详细介绍了各科学计算求解方法及其MATLAB在科学计算中的应用，是一本掌握MATLAB科学计算方法的综合性参考书。全书以科学计算在MATLAB中的应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解了科学计算的MATLAB实现方法。
全书分为MATLAB基础应用、科学计算和工具箱等3部分，共17章。基础应用部分详细讲解了MATLAB的计算入门知识、基本运算方法、图形的可视化以及编程方法等，这些都是掌握科学计算的必备知识。科学计算部分详细讲解了MA