本书以环、半群、范畴等代数结构中的Moore-Penrose逆、群逆、Drazin逆、核逆、伪核逆为主线，介绍了这几类广义逆的代数特性(包括代数方程刻画、存在性准则、表达式等等)，揭示了代数结构的性质和广义逆的性质之间的内在联系。从矩阵分解入手，介绍矩阵广义逆的基本性质，以此类比，延伸到环、半群中的元素以及范畴中的态射的相关广义逆；从线性代数、抽象代数的一些基础知识讲起，一直到本领域最前沿的内容。本书是作者对多年来研究工作的总结，同时也概述了国内外同行的相关工作。

本书在常微分方程自治系统的分支理论基础上，围绕周期扰动系统和随机扰动系统，对这两类系统的分支理论进行延拓。内容包括自治系统、周期扰动系统、随机扰动系统的分支研究，以及在生物、化学、物理、金融等领域的应用。本书给出基本数学概念、相关定理和非线性分析方法，并对具体模进行理论分析并使用适当的数学计算软件进行数值模拟，详细清楚，便于不同领域的读者阅读。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域

本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。 本文共包含7章：在第1章中，我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念，国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。 在第2章中，我们介绍了一些经典的单机排序结果. 在第3章中，我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中，我们介绍了多台机器上多目标排序的一些结果。在第5章中，我们介绍了工件可拒绝排序的一些结果。 第6章和第7章分别介绍了重新排序和多代理排序的一些结果。

本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述，并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考，也为颗粒材料力学问题的设计人员提供重要的思路和启发。

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的
解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由
浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打
下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB
实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

本书籍主要介绍作者近几年在局部共振（包括等离子激元/极化共振、不规则局部共振、有限频率局部共振、各向异性材料结构局部共振、内传输共振等）的数学理论及相关应用的研究成果以及国际其他相关的前沿研究成果。研究主要基于不同系统下面诺伊曼-庞加莱算子的谱分析进行开展，结合层势理论以及渐近分析方法，对相应场能进行相关理论分析。书籍将分为6章进行撰写，第一章为引言部分，主要包含一些基础理论：如调和函数相关性质，基本解，层势理论等。第二章到第六章分别介绍不同系统下发生等离子激元/极化共振、不规则局部共振、有限频

颗粒阻尼技术是一种基于能量耗散机理的被动振动控制技术，具有减振效果显著、结构改动小、环境适应性强等优点，已在航空航天、船舶、机械、车辆等领域中广泛应用。本书内容大致分为两部分：一是总结了粒子阻尼技术的研究现状和应用领域，阐明了粒子接触模型和耗能机理；二是研究了颗粒阻尼技术在不同工程项目中的应用，包括基于粒子阻尼的齿轮传动、高铁车辆、船舶动力基座、矿用自卸车、PCB、机床的耗能研究。