本书介绍了第二次青藏高原综合科学考察研究之青藏高原油气形成保存规律与资源潜力评价科考分队对羌塘盆地油气资源的调查与研究成果。全书以羌塘盆地构造演化为主线，分析了中生代关键时期盆地沉积–构造演化及其与石油地质条件的关系，系统总结了盆地基本构造格局和构造变形特征，对盆地构造单元进行了精细划分，建立了盆地中生代晚期以来构造事件及其与盆地变形改造、隆升剥蚀的关系，以及构造事件对油气生成与保存条件的影响，同时根据盆地变形改造、岩浆活动、抬升剥蚀等对盆地有利油气保存单元进行了预测，指出了盆地油气有利保存远景

本书以银川、常德、海口、常熟、东营、哈尔滨等首批“国际湿地城市”为研究区域，以城市湿地为研究对象，以遥感监测、模拟预测、综合评估等技术手段，开展过去与现状城市湿地遥感监测提取、未来城市湿地空间变化模拟预测、过去与未来城市湿地功能和可持续综合评估，为城市湿地的可持续发展和湿地城市的高质量发展提供智慧服务探索。主要包括以下内容：国际湿地城市发展历程、城市湿地研究背景和可持续性评估现状；城市湿地的遥感提取、变化检测和逐年分类；城市湿地的多情景构建、需求预测与空间模拟；城市湿地的水源涵养、水质净化、碳储

《干热岩热储体积改造技术》解析了干热岩热能获取对水力裂缝系统需求的特殊性，归纳总结了国内外干热岩热储改造技术现状，阐述了干热岩高温高压岩石力学行为、岩体变形与破坏特征、裂缝起裂与扩展特性、张性与剪切裂缝导流机制、水力压裂改造技术以及化学刺激辅助改造技术等方面的*新研究成果。

本书系统介绍了现代宇宙学的基本概念与基础理论知识。特别对一些经典的基础概念和理论方法进行了较为详细的介绍，例如，线性扰动理论中的规范变换、非线性扰动演化中的普雷斯-谢克特（Press-Schechter）质量函数、高斯（Gauss）随机扰动场及其统计性质等。全书主要内容包括：标准宇宙学模型及热大爆炸宇宙简史，小扰动的线性演化理论，宇宙各主要组分（冷暗物质、重子物质、光子及有质量中微子）密度扰动的线性演化方程以及密度扰动功率谱，宇宙微波背景辐射的各向异性，扰动的非线性演化与密度扰动场的统计分析，张

本书沿着"网络地理信息系统的用户行为与智能服务"为主线，结合近年来网络地理信息系统的用户行为模式挖掘、用户行为模型分析、数据缓存与负载均衡等方面研究，在理论上提出网络地理信息系统用户时空行为规律认知方法，技术上创建地理信息动态组织与服务优化技术体系。本书介绍网络地理信息系统基本概念、发展历程和特点，提出网络地理信息系统用户行为的模式挖掘、模型分析理论基础，详细阐述地理信息数据缓存、负载均衡策略、服务时间预测等技术，最后对网络地理信息系统面临的挑战与发展方向进行总结和展望。

中国气候变化蓝皮书年度报告面向新时期科学应对气候变化、防灾减灾和生态文明建设的需求，结合国、内外气候变化科研业务工作的最新进展和动态，综合监测分析气候系统多圈层（大气、海洋、冰冻圈和陆面）及气候变化驱动因子的最新发展演变特征，提供中国、亚洲和全球气候变化的最新监测信息，科学客观地反映气候变化的基本事实，以期为实现全球气候治理和国内生态文明建设的相互促进、相互支持提供基础科技支撑。 具体内容包括如下五个方面： （1）开展对全球地表平均温度和亚洲近百年地表平均气温序列的监测分析，系统分析中国区域基本

本书围绕气候变化主题，分为“我们应该作出改变吗”“我们能否改变”“我们会改变吗”三大部分，用轻松的笔调谈论如“我们要凉凉吗”“我们都能活在水下吗”“这鬼天气到底咋回事”“世界何日完结”“汽车真的糟透了吗”“我还能去度假吗”“我应该吃素吗”等话题，旨在启发公众对气候变化的认识。作者以诙谐、幽默的方式，让读者以全新的视角看待气候危机、生存和日常生活等问题，并从个人角度探讨了为了解决气候问题，我们能做些什么。

本书立足于中国特色全球海洋治理理念，聚焦海洋环境及海洋安全治理、海洋空间规划与综合管理中的现实挑战，具体揭示海洋生态环境治理、东盟应对海上非传统安全的理念基础和运行机制，同时基于多学科方法分析涉海翻译在生成式人工智能时代的框架、议题等重要的理论和政策问题。

本书是关于海洋大数据治理的一本学术专著，是国家海洋数据管理多年科研成果和实践工作的总结凝练。全书内容分为理论篇、方法篇和实践篇，共3篇、15章。全书内容宏观全面，涵盖海洋大数据治理的基本理论、技术方法和翔实案例，充分总结和凝练了近十年我国海洋资料管理规章制度和技术标准建设、海洋数据汇聚管理和共享服务等方方面面的海洋大数据治理工作成果，是数据治理理论在海洋大数据领域的实践应用与提炼升华，是首部推动海洋大数据治理理论体系和方法论的书籍。

本书从大数据和人工智能的角度系统、全面介绍海洋预测预报与挖掘分析技术。全书分为三个部分：第一部分(第1-3章)是数据部分，对海洋大数据的特征、资源分析、处理评估、平台架构、存储管理、分析处理等进行阐述；第二部分(第4-5章)是方法部分，介绍基于机器学习的海洋大数据的典型挖掘分析方法，包括回归方法、聚类方法、关联方法、分类方法及可视分析方法，并给出典型的深度学习预测方法；第三部分(第6-10章)是应用部分，利用海洋大数据处理方法对各类海洋数据进行分析预报的成果展示，包括对海表温度、海面高