本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，以九讲来介绍算法数论的主要内容。前四讲的内容是数论的基本概念和基础算法，特别地，具有现代计算意义的中国古代数论算法及其拓展在前三讲中得到了充分的解释，第4讲介绍计算中根本算法——大整数乘法的技术与方法。第5讲是关于模乘的现代算法，体现了计算工具对数论算法发展的影响。第6讲介绍素数与相关算法的课题。尽管密码学的应用已经穿插在每讲之中，强调起见，还专门为公钥密码学的数学困难问题和计算问题设立了三讲，包括整数分解，离散对数和有重要密码学应用的整数的

"本书主要介绍误差概念和误差分析方法，求解非线性方程的牛顿法、割线法、简单迭代法及迭代法收敛的判定方法，解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，插值与拟合，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，以及数值实验，并对应第2～7章中的数值算法给出相应的MATLAB程序。
本书融入课程思政内容，包括中国古代和现代数学家的研究成果，同时纳入**的研究成果，可作为数学专业及其他理工科专业本科生和研究生的教材和参考书。"

本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。

Origin软件是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，该软件具有丰富的绘图功能及数据处理与分析工具，已被广泛应用于科技论文与论著的出版。 本书以Origin 2024英文版为基础，循序渐进、深入浅出地介绍了Origin的基础功能、高端绘图技巧及高效率绘图技能。全书共8章，精选近100个实例，涵盖Origin基础、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图（含LabTalk编程）、ChatGPT等AI辅助科研与绘图等内容。本书内容翔实、实例丰富、实用性强，可使读者在最短时

本书从最优化方法应用者的角度，较为系统地介绍了最优化问题地建模、算法结构、凸优化问题数学基础、基本地经典优化算法和基本地启发式优化算法。详细地讲解了线性规划方法、一维搜索方法、无约束非线性最优化问题的算法、带约束的非线性最优化问题的算法、模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。书本中对上述方法附有案例过程，使读者可以理解这些方法处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用最优化问题建模和算法解决实际问题的能力。

本书全面系统地阐述了测量误差的基本理论，测量平差的基础方法，以及扼要介绍了近代平差的原理。本书共12章，内容包括绪论、误差分布与精度指标、协方差传播率及权、平差数学模型与最小二乘原理、条件平差、附有参数的条件平差、间接平差、附有条件的间接平差、概括平差函数模型、误差椭圆、平差系统的统计假设检验、近代平差概论。

本书为全国电力行业“十四五”规划教材，国家级一流本科课程配套教程，中国电力教育协会精品教材。本书共分4章，主要内容包括：线性规划及单纯行法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、储存轮、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论等。每章后附有小结和习题，书后附有部分习题答案，不仅适用于课堂教学，也便于读者自学参考。本书可作为高等院校经济管理本科专业级相关专业研究生教材和参考书，也可作为各级管理人员、工程技术人员及高层决策人员的培训教材。

本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等. 考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且配有微课视频（二维码）、应用案例、应用题、上机实验和习题等内容. 本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（wwwhxedu.com.cn）注册后可以免费下载.

本书系统介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论、思想、方法。全书共8章，第1~5章为概率论部分，介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理； 第6~8章为数理统计部分，介绍样本及抽样分布、参数估计、假设检验。本书立足于应用型人才的培养定位，全书贯穿应用主线，每章均以实际案例引入、以实际案例分析结尾，引导学生运用理论知识解决实际问题。每节均配有习题，每章都配有考研题精选和自测题，并在书后配有习题答案，供读者选择使用。

本书采用先理论方法后实践应用的方式进行撰写，系统介绍了投影寻踪基本原理、统计学习方法及其多场景应用案例，为多方法耦合提供新思路，为复杂数据挖掘提供新方法，为数据科学问题解决提供新应用。全书内容包括投影寻踪研究进展综述、投影寻踪耦合学习原理、投影寻踪耦合学习算法、投影寻踪聚类耦合学习、投影寻踪回归耦合学习、投影寻踪函数型耦合学习、投影寻踪耦合学习评价、投影寻踪耦合学习预测和投影寻踪耦合学习决策。
本书可作为统计学习、数据科学和工程应用方向的研究及实践工作者的学习参考书。