智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的
解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由
浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打
下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB
实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的

本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述，并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考，也为颗粒材料力学问题的设计人员提供重要的思路和启发。

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

　　本书共有11章，第1章至第5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6章至第8章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验；第9章至第11章是随机过程部分，包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题，并附有参考答案.此外，本书还提供了三个附录，包括重要分布表、几种常用的概率分布、2011年至2023年全国硕士研究生入学统一考试真题. 　本书可作为工科、理科(非数学)、经济、

从古到今，人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉，低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用，将事物复杂的发展规律简单化、线性化，进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助，我们就可以通过理性和逻辑思考，避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学，在处理这个复杂世界的各种问题时，也做不到面面俱到，游刃有余。这本书介绍了本福德定律、贝叶斯定理、博弈论、正反馈回路等数学知识，帮助我们戳穿流传多年的民间经验法则，辨别常见的认知错误，发现毫无意义

时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。
本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列

本书提出采用围线积分方法（Sakurai-Sugiura 方法）来处理一种非线性特征值问题，该方法不仅可以将原特征值问题转化为一个标准特征值问题，而且具有并行计算的架构。 本书第1章着重介绍了用边界元法与围线积分方法来求解不同类型特征值问题的公式推导与算法算例；基于第1章算法的建立，本书第2章介绍了基于此算法的各类声子晶体仿真算法推导及算例，并引入了等几何分析方法，介绍了采用B 样条基函数作为边界元法插值函数的建模及求解方法；本书第3章介绍了采用有限周期结构分析带隙特性的新方法，讲述了有限周期结

本书主要内容包括Origin入门，表格管理，数据管理，矩阵管理，数据可视化，三维数据可视化，数学统计分析，数据运算，数据分析等内容，覆盖了科学绘图与数据分析的各个方面，实例丰富而典型，将重点知识进行融入应用，指导读者有的放矢地进行学习。

本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果, 主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具, 延拓了各类凸优化问题的对偶理论, 证明了凸问题的可行性等价于对偶问题的有界性; 建立了由Lagrange函数定义的对偶函数与由平移问题定义的**值函数间的关系, 用对偶函数刻画了平移凸优化问题的对偶问题的解集;

本书以Ansys 2024为依据，对Ansys Workbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys Workbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础，详细介绍了Ansys Workbench分析全流程的基本步骤和方法，包括Ansys Workbench 2024基础、项目管理、DesignModeler图形用户界面、草图模式、三维特征、高级三维建模、概念建模、一般网格控制和Mechanical简介。后9章为专题实例，