100 万和10 亿有什么区别？
原子核的直径是原子直径的十万分之一难以让人有直观感受，不如直接说就像大教堂中的蜜蜂或跑道上的豌豆。
5GB 音乐存储空间无法感知，不如2 个月的通勤时间，无须重复播放一首歌曲好理解。
人类大脑在进化过程中变得只能处理非常小额的数字。我们对5 以上的数字置若罔闻，也无法在脑内进行复杂的计算。如果一股脑儿地接收信息，我们的大脑很快就会对大额的数字感到麻木。
将这些原始数字和统计数据翻译成一种更透明、更有意义的语言，会让大

本册教材分 4个单元，用 14个活动分别介绍了图像处理、图文编排、 Flash动画制作以及通过班级网络进行交流学习等知识。内容丰富，由浅入深，操作步骤清晰。

自然图像、高光谱图像、医学图像、视频以及社交网络数据本质上都属于多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式. 近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，并取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘以及社交网络分析等领域。本书从张量的基本概念和代数运算出发，基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线，详细归纳和总结了国内外研究者在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的

本书系统阐述了电磁辐射源目标识别的理论和技术，具体包括辐射源目标识别的基本原理、基本过程和理论性能分析方法，基于信号表现形式和基于发射机畸变的辐射源特征提取技术，复杂信道下的辐射源特征提取技术，基于机器学习的辐射源特征提取、特征降维和分类器技术，辐射源目标识别的接收机设计方法，辐射源目标识别的系统设计和管理，以及辐射源目标识别实例，重点介绍了作者研究团队近十年在辐射源个体识别方面的研究成果。

本书介绍具有周期微结构的材料、板梁结构等效性质预测及其优化设计。全书共5章，第1章介绍了周期材料/结构等效性质预测方法及其结构优化设计方法；第2章详细介绍了周期材料/结构的渐近均匀化方法及其新数值求解算法(NIAH)，详细论述了单胞方程及等效性质的有限元实现方法；第3章介绍了基于能量等效的周期梁结构等效剪切刚度及应力反演计算方法；第4章介绍了基于能量等效的周期板结构等效剪切刚度计算方法；第5章介绍了周期材料及梁板结构微结构及两尺度优化设计。

相对论诞生至今已逾百年，但依然被人们津津乐道。相对论为什么如此有魅力？爱因斯坦为什么要创立相对论？《从零开始读懂相对论》从零开始，紧抓相对二字，将所有问题置于历史的背景下，竭力展现人类探索运动本质的全过程。《从零开始读懂相对论》内容涵盖地心说、日心说、相对运动、万有引力、电磁场、以太、相对时空、黎曼几何、狭义相对论和广义相对论等。
《从零开始读懂相对论》结构严谨、思路清晰，采用一问一答的形式书写，问答之间相互关联。每个问答中插入与主题相关的漫画，使物理科普更加有趣味。除问答外，

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法，但它的局限性是要求因变量是定量变量（定距变量、定比变量）而非定性变量（定序变量、定类变量）。但在许多实际问题中，经常出现因变量有两个或三个分类的情况，此时就需要应用logistic回归分析。本书系统地把logistic回归与线性回归模型的OLS的R2、估计标准误差、t比率和斜率做比较，全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果。传统回归诊断和学生化残差、杠杆、dbeta都包括在创新的logistic诊断法内。最后详细说明了多选项

在经济学、政治学、社会学、心理学和教育学等学科领域，因子分析法应用广泛。本书作者用明确的数据分析例子，详细介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下最有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论，以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出来的尺度得分，并讨论了分析它们时会遇到的一些问题。

本书以集员估计理论为基础，围绕有界干扰系统信息融合滤波开展研究。首先，提出一种输入-状态稳定的定界椭球自适应滤波算法，提高滤波的收敛性和跟踪性能，并针对不同的精度和实时性要求进一步提出固定滞后区间平滑算法和基于次优定界椭球的有界干扰系统滤波算法。其次，为解决非线性有界干扰滤波算法存在的线性化误差大、线性化过程复杂，以及边界存在保守性等问题，提出基于中心差分的非线性有界干扰滤波算法。再次，对有界干扰下的融合滤波方法进行研究，提出相应的融合算法。最后，考虑实际应用中噪声的复杂性，提出具有双重不确定性

本书系统深入地阐述了鸽群优化的起源、原理、模型、理论、改进及应用，力图概括该算法自提出以来的国内外**研究进展。全书共9章，主要包括鸽群优化思想起源和研究现状，鸽群优化机制原理、数学模型和实现流程，鸽群优化收敛性理论证明、首达时间及参数选择，鸽群优化模型改进，鸽群优化在任务规划、自主控制、信息处理、电气能控等领域的典型应用，以及鸽群优化研究前沿与展望。本书面向工程实际应用，突出前沿学科交叉，强调理论基础支撑，着眼优化技术发展，取材新颖，深入浅出，覆盖面广，系统性强，力求使广大读者能快速掌握和应用