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本书基于MATLAB R2020b版由浅入深地全面讲解了工程系统建模与仿真的知识，内容涵盖了一般用户需要使用的各种功能。全书共7章，分别为建模与仿真基础知识、数学建模与计算、控制系统分析与建模、模糊逻辑控制建模、建模与仿真技术的应用、遗传算法、神经网络。

本书是一部论述雷达自适应资源管理的译著。在概述雷达资源管理技术的基础上，对自适应与非自适应技术进行了对比分析，重点论述了雷达自适应调度、雷达组网资源管理等技术。本书准确把握现代雷达发展趋势，突出自适应、网络化两个重点开展论述；与国内外同类书籍比较，紧贴前沿、内容聚焦、特色鲜明，具有较强的学术创新、理论启发和专业参考价值。该译著的出版，必将推动国内雷达资源管理的深化研究和应用。

本书紧贴装备全寿命周期工作实际，充分借鉴国内外最新研究成果，充分总结吸收编者团队在可靠性工程领域实践经验，介绍了可靠性基础知识、可靠性工程内容和发展历程，对装备可靠性要求论证、装备可靠性设计与分析、装备可靠性试验与评价、装备使用可靠性评估与改进及装备可靠性管理工作的实施流程、技术方法、工作要点等进行了系统阐述，并对装备可靠性工程新技术如装备可靠性数字孪生技术、智能软件可靠性技术等前沿理论与技术进行了介绍。 本书适合从事装备设计、研究、生产和使用工作，以及可靠性工程相关工作的各类科技人员阅读，也可

PLC编程技术的初学者常因指令的抽象性而感到困惑，即使在大量学习理论知识后，面对实际操作时仍可能感到无所适从。为了解决这一学习难题，编者依托多年的教学积累及在工业自动化领域的实战经验，精心编写了一套专为初学者量身定制的教学内容。本书聚焦于初学者在PLC学习过程中不可或缺的电工知识，从基础的安全用电知识开始，逐步深入到电路的基本原理，进而引导读者认识与PLC编程密切相关的外围设备。此外，本书还覆盖了电工工具的使用技巧、电工实操技能、经典电路的解读，以及EPLAN电气制图软件和PLC周边电气自动化控

本书将理论和实践结合在一起，一方面先从理论上阐明基本原理，然后结合实际应用介绍理论实现的过程和方法，比如电流环控制器、电流控制策略与滤波器相关设计部分。另一方面，选取一些实际生产中常用的问题，然后推导其中蕴含的理论知识，进一步加深理解，比如主动发电原理分析、主动短路分析等。 除此之外，本书还详细介绍了参数辨识和观测器在电机控制中的实际应用，包括电阻、电感、磁链等参数的辨识，负载转矩观测器、电压扰动观测器以及旋变的软件解码等。本书中的所有问题都来源于电机产品开发实战，具有较好的应用价值和实践指导意

本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN 模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书

软件开发既需要理论和科学，也需要经验和手艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。Mark 的这本书主要关注的就是经验和手艺的部分。本书既详细讲解了 API 设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用而且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的 Git 提交记录。也就是说，读者可以按照作者的路径，一步一个脚印地重温整个开发过

本书总计9章，涵盖了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。围绕Kubernetes认证机制和安全机制进行深入讲解，既有实例，又有深入分析，可以让读者更容易理解Kubernetes中的认证机制、授权模式、准入控制机制，以及Pod的安全管理机制。围绕Kubernetes存储进行深入讲解，涉及持久卷相关的PV、PVC、StorageClass、静态和动态存储管理，以及CSI存储机制的原理和发展状况。围绕KubernetesAPI和开发实战进行讲解，涉及Kubernetes资源对

本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片，并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介绍了存储与互连总