本书结合电子电路制造行业特点和PCB产品特点，系统介绍PCB企业主要质量管理活动的相关理论和实践案例，包括以“人”为中心的基础质量管理活动和以“产品”为中心的核心质量管理活动，并介绍质量管理未来的发展趋势。
本书共W个部分11章。第I部分介绍PCB行业状况、PCB产品制造技术和质量的相关知识。第n部分介绍pcb企业质量战略和质量文化建设、成本管理，以及质量管理体系和流程管理的内容。第m部分探讨PCB产品制造质量策划、质量控制、质量改进、客户满意度和客诉处理的工作实践。第W部分解析PCB行业

本书基于最新的气象预报产品，在对其进行精度评价和后处理的基础上，通过构建多种时间尺度的径流预报模型，对气象水文耦合的径流预报进行系统、深入的研究。本书主要包括以下内容：①短、中、长期气象预报精度评价与后处理；②基于深度学习和调度函数的水库出库径流模拟；③基于喀斯特新安江模型和实时校正方法，耦合气象预报和水库出库的短期径流预报；④过程驱动模型和数据驱动模型相结合，耦合气象预报的中期径流预报；⑤过程驱动模型和数据驱动模型相结合，耦合气象预报的长期径流预报；⑥基于多目标模糊优化算法的径流预报综合评价。

川藏地区因其独特的地理位置和复杂多变的气候条件，对材料的耐腐蚀性提出了极高的要求。本书分析了川藏地区典型服役环境下电网、通信网、铁路网及周边生活设施材料腐蚀案例，每个案例均配有现场照片、腐蚀机理分析和防治措施，旨在通过真实的案例，为读者提供实践经验和理论知识，为川藏地区电力、通信、铁路等设施的相关设计、维护和管理人员提供实用的技术指南。

本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例，具体内容主要包括静态数据(概率统计、误差)和动态数据(随机过程、信号)，以及机器学习和深度学习。其中，静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律，对收集到的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示，找到高维数据(如信号和图像)的低维表示(特征)。在分析复杂问

本书从实际工程应用的角度出发，通过实验、理论与仿真相结合的方法，深入分析2219铝合金厚板FSW温度场，探究焊接工艺参数和搅拌头结构参数对温度场的影响规律，着重介绍2219铝合金厚板FSW温度场仿真分析与工艺技术，在实现2219铝合金厚板FSW温度场高精度仿真的基础上，提出FSW核心区极值温度监测方法，实现了基于数字孪生的核心区极值温度监测，为2219铝合金厚板FSW的高质量焊接提供了理论基础和技术支撑。本书内容涉及物理学、材料力学、传热学、有限元仿真、数字孪生、机器学习等多学科理论与技术，对解

本书面向多能耦合发展的新趋势，通过对电网和天然气管网中异质能流的特性分析，研究了电网和天然气管网之间的相互作用机理和故障传播特性。本书综合绿色、低碳、经济、市场博弈等目标场景，建立了电-气互联系统（IEGS)中跨区域电-气耦合网络和电-气耦合能源中心两个主体的运行优化调度模型，并提出阻尼逐次线性化法、SAP-ADMM等加速算法 提高模型求解效率。

本书主要总结作者近年来在空间网状天线方面的研究成果。全书共13章，主要介绍网状天线反射面拓扑设计、几何设计、形态设计、精度退化机理分析，以及形面保形控性的环境适应性设计、精度调整、模态参数识别、波动动力学分析及控制、相似性等效等内容。

本书是在地下非常规能源、固体矿产、南极极端条件下钻采等相关理论与技术方面前沿的科技研究成果，遵循理论分析、物理模拟、数值模拟、室内试验与现场应用相结合的原则，阐述了目前天然气水合物、油页岩等非常规能源开发、固体矿产钻孔开采、极地科考冰钻取芯等方面的相关理论与技术以及面临的挑战，内容包括地下岩（矿）石原位裂化与碎石化、高压水射流开采技术在天然气水合物和油页岩开采中的应用、固体矿产的钻孔水力开采技术、非常规地下能源的储层改造技术、极地冰层孔壁稳定理论与技术等方面。

本书是作者在多年从事人工智能原理及其应用课程的教学和多年承担工业控制系统信息安全的科学研究、开发项目的基础上完成的。本书简洁、全面地介绍了工业控制设备信息安全现状、安全要求，系统地介绍了工业控制设备分类、典型工业控制设备的功能与工作原理，阐述了与工业控制设备相关的通用信息安全技术、工业控制设备信息安全防护解决方案、工业控制设备入侵检测技术、可信PLC控制系统的设计与开发、边缘智能控制器的信息安全防护技术。

本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合