本书共分八章，介绍了作者十年来在隧道突水突泥致灾系统与孕实评判方面取得的研究与应用成果。本书通过大量的案例调研与分析，在已有研究的基础上，提出了3类11型隧道突水突泥致灾系统和4种典型突水突泥孕灾模式，研究了隧道突水突泥致灾系统典型案例，论述了岩溶水系统类型、结构特征、宏观地质判识、工程识别、岩溶隧道选线原则与评价方法，形成了隧道突水突泥施工风险区间动态评估方法，建立了隧道突水突泥抗突评判方法，提出了集地质识别、物探识别和钻探识别为一体的隧道突水突泥致灾系统识别方法，构建了隧道突水突泥

本书全面分析了智能汽车传感器的原理、设计与应用，介绍总结了如何高效设计一款实用的智能汽车传感器产品。全书共7章，内容包括智能汽车传感器技术、汽车摄像头技术、激光雷达技术、毫米波雷达技术、超声波技术、汽车传感器标定技术、汽车传感器融合技术等。本书结合作者多年的工作与学习经验，力求将汽车传感器基础理论与案例实践融合在一起进行详细地讲解，旨在解决如何高效设计智能汽车传感器的技术与市场应用。

本书从自动驾驶汽车多传感器数据融合技术的产生背景和发展过程开始，深入浅出地介绍了该技术的基本概念、数据融合经典算法、数据融合功能与结构模型、分布式检测与数据融合等内容，并着重阐述了自动驾驶汽车多传感器数据融合技术在不同应用场景下的工作原理与解决方案，如行人过街、斑马线、红绿灯、隧道等场景，引用了目前具有广泛应用前景的新技术及其推广范例，如多传感器数据融合的“鬼探头”、紧急让行等场景技术应用案例。
本书可作为高等院校汽车相关专业的教学参考书，亦可为从事自动驾驶方向的科研技术人员提供技术参考。

本书以热门旅游城市西安为研究区域，综合利用百度出行实时数据、网络游记攻略数据及问卷调查数据，运用社会网络分析、统计分析、GIS空间分析等方法，在分析城市旅游景点交通可达性和不同出游时间约束条件下的游客流动网络结构特征的基础上，深入揭示了景点不同交通方式可达性与感知可达性对不同出游时间类型游客空间流动的影响路径。

运输作为现代物流的关键环节，是物资实现自身的价值的重要途径。运输过程中物资安全不仅关系到物资自身的安全，而且关系到运输过程中相关领域的安全，影响到运输过程的方方面面。本书围绕物资运输安全问题，针对运输力学环境、装载加固方法、捆绑防护器材、典型固定防护进行了阐述，形成了较为全面的物资运输固定防护技术体系。主要内容包括：物资运输力学环境分析、物资运输装载加固、物资集装器具及使用、物资捆绑器材及使用、物资防护器材及使用、运输固定防护器材试验以及集装箱内物资固定防护。

本书针对城市交通能源供应网络负效应的评估及减负展开研究。通过分析当前我国城市交通能源供应网络供需现状，对城市交通能源供应网络负效应进行了概念的界定，提出了负效应的具体定义和度量方法。从交通能源站点布局优化、站点合作和补能调度三个方面构建了城市交通能源供应网络减负机制，并通过AnyLogic仿真软件进行仿真验证。

"本书以《国家职业教育改革实施方案》为引领，按新形态高等职业教育教材要求编写，本书以汽车发动机维修企业典型工作过程为导向，采用模块化的任务驱动教学理念，设计了九个工作项目，每个项目包含若干实际的工作任务、工作页与评分表和若干个理论与实践技能的核心知识点。
全书将九个项目分解为31个任务，每个任务由案例引入（实际案例）、学习目标、相关知识、任务实施、任务工单五个部分组成;每个任务配套相关操作短视频，学生扫码即可观看学习，并配套在线开放课程支持学生自主学习，辅助开展课堂活动，提升学习效果。

"《汽车电气电子系统检修》教材总共分为7个项目，项目1汽车电气电子系统检修准备，重点介绍汽车电气电子技术的发展、电气电子系统的总体认识、汽车电路图的识读；项目2到项目7选取了电源系统、启动系统、雨刷系统、门窗舒适系统、照明与信号系统、仪表防盗系统等6个典型电气电子系统进行研究分析，各项目的任务设置按初级-中级-高级，即检查-维修-诊断三个等级递进。教材充分体现了“宽基础，重实践、重能力”原则，以大众、吉利等典型车型的电气电子系统作为教学内容，在编写过程中充分吸收国内外汽车电气电子的最新技术，选取

"本书以《国家职业教育改革实施方案》为引领，按新形态高等职业教育教材要求编写，以在用汽车不解体故障诊断与检测技术为主，分别介绍了汽车故障综合诊断的基础知识、发动机的检测与故障诊断、汽车底盘的机械系统检测与故障诊断、汽车车身电控系统检测与故障诊断、汽车整车的检测与故障诊断等内容。全书共分5个项目25个任务。
本书既有较强的理论性、实践性，又有较强的综合性，可作为高等院校汽车服务工程技术教育、汽车检测与维修技术、汽车电子技术、汽车技术服务与营销专业等相近专业的通用教材，亦可作为汽车制造、汽

本书研究了考虑通勤者行为的辅助公交路径优化问题。首先，分析了辅助公交典型模式中小汽车拼车、公司通勤班车和定制公交的运营特征，分别剖析了三种服务模式中通勤者的选择行为；其次，根据各个问题的特性及目标分别建立了多目标优化、协同优化、双层优化的数学模型；在此基础上，根据各问题的性质，设计开发精确算法、启发式算法和改进的元启发式算法；然后，对每个问题的实例进行实验，验证算法有效性；最后，对优化模型中通勤者出行方式选择的相关影响因素参数进行了敏感度分析，得出了相应的管理启示。