本书深入探讨了四元数神经网络在表情识别任务中的突破性应用。与传统神经网络模型相比，四元数神经网络在处理复杂情感信息时展现出了更强特征分析能力和更低计算量的双重优势。书中内容主要展现这一前沿技术在特征表示、数据融合和信息处理上的巨大潜力，以及如何在表情识别任务中显著提升精度与效率。本书所有的内容都充分结合理论分析与实证研究，详尽阐述了四元数神经网络的架构设计与实验效果，同时探讨了该技术在课堂教学和投资消费场景的适用性。最后，通过实际案例展现了四元数神经网络在模型性能提升与复杂数据处理方面

本书由浅入深、循序渐进地介绍计算机网络技术的专业知识和实用技能。全书共分13章，分别介绍了计算机网络概述，数据通信基础，计算机网络体系结构和协议，局域网组网技术，网络互连技术，无线局域网技术，网络接入技术，网络管理技术，Internet服务及应用、使用浏览器上网和电子邮件、信息搜索和传递技术、网络用户与资源管理、网络安全防护技术等内容。本书内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性。

本书用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。

本书全面介绍了运用AutoCAD2022进行工程制图的方法。全书共分为15章，主要内容包括AutoCAD2022的基本概念与基本操作、绘制与编辑二维图形、图层操作、图形显示控制、精确绘图、填充与编辑图案、标注文字、标注尺寸、参数化绘图、创建表格、创建块与属性、各种绘图辅助工具、打印图形、三维绘图基础、创建和编辑三维模型、创建复杂实体模型等。本书除重点介绍工程设计中常用的AutoCAD2022命令与操作外，还详细讲解了应用它进行工程制图的实例。此外，每章均配有本章小结和习题，供读者进一步

本书以化工厂生产过程中用来提供蒸汽和电力等所用的锅炉设备为对象,介绍了锅炉工作过程的基本原理、基础知识、化工厂锅炉常见结构及故障诊断等内容。
本书共分为十章,主要内容包括燃料与燃烧计算,锅炉机组热平衡及能效分析,燃烧理论基础,锅炉循环方式及换热器,燃油燃气锅炉,层燃炉,室燃炉,流化床炉,锅炉结渣、积灰、腐蚀与磨损等内容。
本书系统性强,覆盖面广,可作为普通高等教育化学工程与技术、过程装备与控制工程等专业教材,也可供从事食品化工、能源化工、纺织化工、冶金化工等领域相关技术人员参考用书。

本书全面详细地介绍了Java开发中常用的多种重要技术。注重对面向对象程序设计思想、Java核心机制、基本原理与实用技术的阐述。全书共分9章,包括Java基础知识、面向对象基础、面向对象进阶、异常处理、基于Swing的图形用户界面设计、输入/输出流、数据库编程、多线程编程、网络编程。
本书通过大量教学案例、小示例及示意图,辅以思考、提示以及Q&A等元素,帮助读者快速理解知识点。本书还配有慕课课程,读者可通过相关教学视频深入学习。此外,每章还配有高阶扩展资料、思维导图及课后习题,供读

本书的主要内容包括：创建一个简单的集群，了解Kubernetes的基本工作原理。深入了解使用Kubernetes部署应用程序的细节。学习Kubernetes的专属对象，如守护进程集、作业、ConfigMap以及机密等。探索如何通过部署组织应用程序的整个生命周期。学习如何保护应用程序部署的安全。学习部署多集群应用程序，以及通过编程语言访问Kubernetes。

人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模型。用PyTorch、Unity ML-Agents和Perception工具集，打通机器学习工具和业界标准游戏开发工具。

这是一本倡导绿色低碳生活、呼唤敬畏自然的绘本。
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书中用100张原创手绘图给出了公民生活的100条低碳生活指南，从生活小处着眼，处处体现了绿色低碳生活的理念。整本书画面清新温暖，文字简短却有力量、令人回味无穷。
全书共分为衣物篇、饮食篇、居住篇、出行篇、学习办公篇、环保及其他六部分，从衣食住行等各方面，紧密结合社会Z新发展实际，选取Z为贴近生活、Z易操作的典型场景，提出公民低碳生活指南。
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移动机器人是一个集环境感知、导航定位、路径规划、动态决策、视觉分析与行为控制等功能于一体的复杂系统，能够实现全方位、全时域、全天候的巡查监视，可大幅提升智能化和信息化管理水平。本书紧紧围绕移动机器人导航定位、视觉分析两大核心功能展开讨论，主要内容包括机器人视觉导航定位与智能视觉分析技术介绍、传统视觉定位算法、基于深度学习的视觉定位算法、基于深度学习的视觉闭环检测算法、视频序列运动目标分割算法、视频序列目标行为识别算法。本书详细介绍了相关算法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的