本书对超声全聚焦成像检测理论进行了介绍，给出了最新的MATLAB 方程和源代码，采用图示和MATLAB 实例相结合的方式，可使读者加深对全矩阵捕捉、延时叠加、全聚焦图像重建等概念的理解，还介绍了双层介质全聚焦成像、多模全聚焦成像、相位相干成像、频域全聚焦成像技术等，并系统介绍了全聚焦成像技术在无损检测领域的应用。
本书可供超声无损检测技术及相关领域的科研人员、工程技术人员参考，也可作为高等院校无损检测与仪器类相关专业本科高年级学生和研究生的教材。

本书为十二五普通高等教育本科国家级规划教材《发电厂电气部分（第五版）》的配套教材。本书以典型课程设计任务书为例,阐述了课程设计的目的、内容、要求及任务书的一般形式,电气主接线的设计原则和要求,主接线的设计方法和步骤,厂用电设计的原则、要求,设计的方法及步骤,短路电流的计算目的、规定、步骤及方法,导体和电气设备的选择等。 本书可作为普通高等院校本科、高职高专电气专业的发电厂电气部分课程设计教材,也可作为电力行业技术人员的参考书。

本书分六个章节全面的介绍了大数据存储安全的相关内容，涉及到对大数据存储过程中的数据、存储器件和云数据中心等方面的安全保护。第一章主要介绍大数据的概念、不同类型的大数据以及大数据安全的应用；第二章深入研究存储器件的基本体系架构、存储器分类、存储技术以及常用存储器的发展现状和新型存储器，此外，还介绍了存储器相关的安全问题，包括现有存储器中存在的安全问题以及新型存储器安全问题；第三章介绍了存储安全的实际案例，然后重点讨论常用的存储安全技术，包括数据加密存储、数据访问控制、数据备份和恢复以及数据残

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书针对我国实际磨削加工智能化程度低，较难对磨削过热、砂轮钝化、磨削烧伤等进行有效预判，极易出现磨削能耗高、效率低、烧伤频繁、表面完整性差、磨削性能不稳定等技术问题，将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，介绍了磨削功率/能耗智能监控与优化决策软硬件系统、磨削过程监测海量功率信号的时频域特征提取方法、磨削工艺参数多目标优化方法、用户-基础-过程-知识结构的远程磨削数据库、磨削加工智能控制技术、磨削功率/能耗智能监控与优化决策系统应用及展望等。

本书概述了直流输电技术的发展演变、柔性直流电网的组网与关键装备以及柔性直流线路的故障分析和处理方式，重点分析并阐述了柔性直流电网直流线路故障快速处理涉及的关键理论与技术。本书的核心理论以柔性直流线路故障后各元件的反应时序为主线，阐述了一系列故障限流方法；提出了多种单端量与双端量保护原理以及雷击干扰识别方法；设计了一系列多端口、多功能的直流断路器拓扑及其控制策略；提出了柔性直流线路故障性质的识别方法，在快速隔离故障后可实现直流断路器的自适应重合闸功能；介绍了研发的柔性直流线路单/双端量保护原型样机

页岩油气藏赋存方式多样、孔隙结构复杂，常规的油气渗流理论已不再适用。分子模拟和孔隙尺度流动模拟是揭示页岩油气流动的有效手段。本书从分子模拟、解析模型、数字岩心和孔隙网络模型等方面论述页岩油气藏微观渗流理论和数值模拟方法等的研究进展，充分考虑页岩油气的纳米受限效应、吸附/解吸、多流动模态等机制，揭示了页岩油气在纳微米尺度上的流动机理，为理解页岩油气藏的开发和生产提供了重要的理论基础。

本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部线性嵌入潜结构偏最小二乘的投影模型和鲁棒L1偏最小二乘模型的多种质量监控方法；面向故障溯源的数据与机理融合诊断方法，包括基于贝叶斯因果模

跨越光学系统衍射极限分辨率的成像是当今光学工程与生物医学工程中的热点科学问题。本书提出普适性超越衍射极限分辨率的成像方法——移频超分辨光学成像，系统论述移频超分辨成像的原理与计算方法，介绍移频超分辨成像的特性、实现技术，以及分辨率极限等核心内容，论述移频成像方法在实际超分辨成像中的各种应用技术，同时从不同学科方向介绍对超分辨成像的认识与处理方法。

在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
　　本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？