本书是一本C语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖C语言开发应用关键领域的200个典型实例, 实例按“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”的模式进行分析解读, 旨在通过大量的实例演练帮助读者打好扎实的编程根基, 进而掌握这一强大的编程开发工具。本书内容涵盖了常用算法、指针与链表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C语言游戏开发等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选, 具有很强的实用性, 这些实例为开发者提供了极佳的解决方案。本书附赠了C语言编程开发的预备编程知识讲解视频、部

本书深入探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章, 从大模型技术原理切入, 逐步深入大模型训练及微调, 还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AI Agent智能体, 从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企业应用落地方面, 本书提供了丰富的案例分析, 如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人, 以及多模态具身智能

本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，本书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及开发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者打下坚实的基础。接着，深入探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输入输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的开发者，以及计算机专业学

以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的大模型，标志着人工智能在理解和处理世界知识方面取得了显著的进展。知识增强（Knowledge Augmentation）是指在大模型训练或推理过程中，通过引入外部结构化知识或符号化知识，提升大模型在理解、推理与生成等任务中的准确性、可靠性、专业性和可解释性。本书聚焦于“大模型+知识库（LLM + KB）”框架下的大模型知识增强机制与方法，特别是系统探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基

在新消费时代，因为短视频、直播带货、设计成本降低、供应链成熟等诸多因素，促使塑造产品和塑造品牌都进入快车道，数以十万计的品牌和产品成活率奇低，周期极为短暂，其中一个重要原因是出发点的错误，盲目追求速度和电商逻辑，失去了产品本身的能量。如何从定义产品出发，如何帮助企业和产品人把握产品定义与品牌定位的关系,本书紧跟时代大势，以理性、全面、专业的视角，通过产品案例和设计故事，提供行业思考模式、设计专业领域经验，本书提供严谨的分析方法，完整的思维模型，如“正向情感”“平行品牌” “SODO理论”“工作坊

本书全面解析了RAG 技术，涵盖从理论基础到实战应用的各个方面。书中首先对RAG 的背景、定义及与相关技术的关系进行了清晰阐述，然后深入剖析了RAG 的框架，并详细讲解了数据构建、数据检索及响应生成等关键环节。此外，本书还探讨了RAG 的评估与优化方法，以及该领域的前沿技术。最后通过项目实战案例，帮助读者将所学知识应用于实际项目，提升解决问题的能力。

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柔性电子学属于材料、化学、物理、电子等多学科交叉的前沿领域，内容主要涉及柔性可弯曲/可折叠/可拉伸/可穿戴的电子元器件、电路封装,以及它们的制备工艺和测试，是实现可穿戴设备的基础。本书从机械弯曲、杨氏模量开始，带领读者全面了解柔性电子器件的方方面面。
本书适宜电子、材料、机械等相关领域的技术人员参考，也可供高等本科院校相关专业学生使用。