本书共15章，从逻辑上分为三部分。第一部分(第1-2章)介绍Hypervisor基础，涵盖虚拟化技术与实现、主流的嵌入式Hypervisor产品，以及基于分离内核的嵌入式Hypervisor等内容。第二部分(第3-12章)介绍嵌入式Hypervisor的设计与实现，涵盖嵌入式Hypervisor架构与核心组件、中断隔离技术、内存隔离技术、循环表调度器、健康监控、分区间通信技术、内核资源管理模型、系统初始化过程、内核服务、PRTOS的配套工具等内容。第三部分(第13-15章)介绍嵌入式H

本书是一本人人都可以看懂的以互联网为主要解读对象的科普书。与常规科普书不同，这本书站在教育、科研甚至人类发展的高度，结合互联网从出现到如今的发展脉络，深度解读互联网的意义和影响。它不仅会让你深刻理解到底什么是互联网，还会让你了解互联网发展的瓶颈有哪些，未来的方向在哪里。无论你是普通百姓还是教育、科研、通信、社会学方面的从业者，都能通过本书对互联网有一个新的认识。

本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的进展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响，以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特点

本书是日本人工智能领域的畅销书，作者均为模式识别领域的知名学者，并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角，从模式识别的基本概念开始，以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法，精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。

本书全面概述基于FPGA的机器人计算加速器设计。本书首先对FPGA技术的背景进行介绍，然后深入介绍基于FPGA的机器人感知神经网络加速器设计，并对机器人感知中的各种立体视觉算法及其FPGA加速器设计进行讨论，验证了FPGA是加速神经网络的理想选择。接着，介绍在FPGA中实现并集成现有算法的关键原语的通用定位框架，并讨论运动规划模块，证明了FPGA是加速运动规划内核的理想选择。之后，探讨如何在多机器人探索任务中使用FPGA，以及PerceptIn为自动驾驶汽车开发车载计算系统所做的努力。

本书是作者对自2008年起系统分析"机器能否获得认知发展能力"这一问题而不得不先诉诸于"人工智能基础问题"或"认知哲学"方面的研究其结果的总结。本书立论开宗明义：将机器认知发展问题简化为"物理机器的概念产生问题"。据此，作者遂建立起自己对"概念体系"的理论和对"心灵哲学"的基本观念，之后使用符合哲学讨论习惯的方式进行论述，来揭示现有物理机器对此无能为力的本质原因，并指出我们目前对"认知发展如何进行理论化"在哲学准备上的欠缺之处。

本书针对海外复杂碳酸盐岩储层，重点论述岩石物理特征，地层岩性、物性、含油性测井响应特征，测井相—岩性测井响应知识库，测井相—岩性测井资料有效划分识别方法和标准，以测井相—岩性为基础的有效储层岩性、物性、含油性评价方法，复杂碳酸盐岩储层孔隙结构测井评价技术，复杂碳酸盐岩储层渗透率测井评价技术，基于生产测井资料的水淹层评价方法等。

建筑室内空气环境保障的任务是创造安全、健康、舒适、低碳的建筑环境，这与室内空气动力学密切相关。本书旨在阐明建筑室内空气动力学的基本原理，阐述室内通风技术的科学理论方法。本书共5章，包括室内通风射流，风压、热浮力驱动的室内空气流动，变流通断面与管道中空气流动，以及室内通风效果预测。本书讨论了影响室内空气流动的各种因素，如室内空间的边界条件、工业生产厂房中的气流运动控制，给出了室内气流组织设计及调控所涉及的计算式等。

本书以陕北榆神府矿区典型浅埋煤层群地质条件为背景，紧扣陕北侏罗纪煤田开采热点问题，以安全高效生产和环境治理为目标，揭示了浅埋煤层群高强度开采覆岩垮落规律和裂隙发育规律，建立了近距离煤层群的采场顶板结构与支护理论，提出了应力场-裂隙场耦合控制的减损开采理论，确定了合理的工作面布置参数和接续方法，提出以安全、高效、均衡、环保为理念的科学开采模式，为浅埋煤层群岩层控制和科学开采提供了理论依据。可供采矿工程、地质工程等学科研究生和专业技术人员阅读参考。

本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上，分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点，主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法，介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述，包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案，希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。