网络营销是电子商务等商贸类专业的核心课程之一，其前导课程有电子商务概论、市场营销，后续课程有短视频直播营销、电商运营等。本书包括网络营销基础、网络营销推广、网络营销管理3篇，共8个项目，23个任务，其内容落实教育立德树人根本任务，并将思政元素有机融入教材。本书是精品在线课程网络营销的配套教材，旨在探索线上线下混合式教学模式的改革与实践。
本书适用于高职高专电子商务、移动电子商务、跨境商务、市场营销、物流管理等专业的在校生、继续教育学习者及互联网营销从业人员。

本书以煤炭行业为重点研究对象，通过管理科学、经济科学、信息科学和计算机科学等学科知识交叉，采用多源数据与知识融合驱动的集成建模方法，深入开展全景式工业产能过剩治理机制与政策研究。本书包括四个篇章：理论基础篇（工业产能过剩的经济后果与传导机制）、治理机制篇（工业产能过剩的风险评估、预测预警与调控策略）、治理政策篇（工业产能过剩治理困境的形成机理与协同治理政策）和总结篇（结论与展望）。相关成果不但有助于丰富和完善工业产能过剩治理理论，发展多源数据环境下的评估、预测和决策方法体系，而且能够为政府提供破

本书作为学术研究著作，尝试研究“营改增”对提升企业竞争力的影响。本书以理论为指导，实证探讨微观层面“营改增”政策对企业竞争力的影响和宏观层面“营改增”政策对企业区域竞争力的影响，并分别从微观和宏观层面提出相关的政策建议。

本书介绍动态经济模型的时标建模与分析. 主要内容有时标Solow模型、时标Ramsey模型、时标蛛网模型、时标乘数-加速数模型、时标通货膨胀和失业关系模型、时标上的行为经济学理论等. 本书试图通过尽可能多的动态模型时标分析的呈现, 帮助读者快速了解时标与动态经济学交叉的研究前沿.

“一带一路”倡议自提出以来，所获得的成就举世瞩目，但是同时我们也要清楚认识到共建“一带一路”面临的国际环境日趋复杂。当今世界正处于百年未有之大变局，全球经济发展动力不足、国际投资贸易格局和规则调整、大国博弈更趋激烈、俄乌冲突持续升级……“一带一路”建设所面临的风险和挑战之严峻前所未有。准确分析当前国际形势下“一带一路”建设重点领域的合作与发展态势，是系统布局与“一带一路”共建国家合作新空间的重要前提。基于此，在多方调研与论证的基础上，本书以推动共建“一带一路”高质量发展为目标，聚焦“政策沟通、设

媒体报道在上市公司治理方面发挥着越来越重要的作用，有助于促进资本市场有效、透明和公平，是资本市场的外部监督体系的重要组成部分。本书阐述了媒体实现公司治理效应的理论基础，探讨了媒体对上市公司治理的影响机制以及作用效果。全书共分为九章，第1章系统介绍中国上市公司信息披露体系，第2章从多角度讲述媒体的公司治理机制研究，第3章为社交媒体对公司治理影响的研究进展分析。第4章至第9章通过实证研究方法阐释媒体在公司治理效应领域的一些相关问题，包括CEO媒体报道语调对公司投资行为影响分析，控股股东股权质押、业绩

我国医疗保险城乡统筹制度正在不断地推进，而在统筹改革中重要的一步就是新农合和城镇居民医疗保险的二元化制度的省级统筹。统筹过程不可能一蹴而就，本书从理论上阐述目前阶段省级统筹的基础，以城乡居民基本医疗保险的绩效差异为切入视角，为省级统筹这个阶段目标的实现，探索一个可行的过渡的模式，建立与之相匹配的普适的医疗保险筹资的精算模型。本书进一步探索分档缴费模式下统筹城乡医疗保险的逆向选择风险及其控制方式，最终实证研究医疗保险城乡统筹政策在缩小城乡参保者医疗服务利用差异的绩效，对完善医疗保险统筹提出决策建议

本书主要针对数字金融带来的区块链技术以及数字化资产进行全面细致的介绍。以区块链技术和证券型代币将带给金融市场更便捷、快速的解决方案，引领市场基础设施变革作为全书的开始，阐述一系列基本要素及基础知识，讨论证券型代币的特点、分析证券型代币系统等内容。本书从市场监管、关键国家与地区的态度、未来的发展前景、数字化资产的使用等角度进一步深层次阐述数字金融的发展潜力。作者深入浅出讲述了众多案例，从而帮助读者更通俗易懂地理解区块链技术、证券型代币的广阔前景。

本书是中国科学院预测科学研究中心推出的系列年度经济预测报告。本书根据2023年的各种数据，运用计量经济模型、经济景气分析、投入产出技术等对2023年我国经济的不同层面进行全面系统的总结和回顾，对2024年我国经济发展趋势和主要经济变量进行预测，并提出相应的政策建议。全书由宏观经济形势分析与预测和行业经济景气分析与预测两个部分组成，共收录了15个报告。内容涉及重要宏观经济指标和宏观经济政策的分析与预测，以及重点行业和相关指标的走势分析与展望。本书期望对2024年我国经济进行一个立体透视，以帮助读者

本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融数据