《After Effects 2023从新手到高手》是一本After Effects 2023的学习教程，全书从初学者的角度出发，以“基础+实战”的形式，全方位详解After Effects 2023软件的基本功能和操作技巧
《After Effects 2023从新手到高手》共12章，从基本的工作界面及面板介绍开始，逐步讲解项目与素材的管理、文字动画的创建、蒙版的应用、视频画面校色、抠像与合成、视频和音频特效的应用、三维空间效果、视频的渲染与输出等核心功能，最后通过两个综合案例综合演练前

本书致力于全方位提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。
数据分析方面：前 5 章内容均属于数据分析方面的，第 1 章（工具篇）讲解目前主流的两大办公软件微
软 Excel 2019 和 WPS Office（表格） 2019 的特色功能与应用。第 2 章（效率篇）全面提高数据处理、统计等
的效率，掌握高效的数据分析操作方法。第 3 章（整理篇）主要讲解数据整理与查找定位。第 4 章（函数篇）
讲解工作中常用的函数，尤其是重要的函数嵌套。第 5 章（分析篇）讲解数

本书重点介绍了AutoCAD 2024中文版在建筑水暖电设计领域的应用方法与技巧。全书分为四篇17章，其中第一篇介绍AutoCAD 2024基础知识，包括基本绘图界面和参数设置、基本绘图命令和编辑命令的使用方法、基本绘图工具以及辅助绘图工具。第二篇介绍建筑电气施工图的绘制。主要以某别墅的电气设计过程为例介绍照明工程图、弱电工程图、插座工程图、防雷接地工程图的的基本知识以及设计绘图步骤。第三篇介绍建筑给排水施工图的绘制。主要通过学习使读者掌握建筑给排水和消防工程图的基本知识以及施工图实例的绘制。第

本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题，本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计

"预热燃烧原理与技术"书籍旨在阐释预热燃烧基本原理，系统揭示流态化自持预热的颗粒流动特性、燃料预热改性机制和能质转化的基本规律，分析热气固二元燃料的燃烧特性和温度场、组分场等分布特性，从宏观和微观层面阐释预热燃烧的氮迁移转化机制，揭示超低NOx调控途径，介绍预热燃烧关键技术及部件放大开发过程，涵盖预热燃烧器、预热燃料喷口、预热燃烧组织技术和超低NOx燃烧技术等方面，阐述预热燃烧工业锅炉应用情况，分析预热燃烧技术的拓展应用领域。

主要介绍生物能源的基本原理、国内外最新研究进展以及洁净能源先导专项获得的一些最新成果。本书首先综述了我国可利用的生物质资源，介绍了最典型的几种生物能源产品，讨论了生物能源对国家实现双碳目标可发挥的作用和潜力，并探讨了我国生物能源发展现状和发展趋势。然后，本书从能源微生物、能源植物、能源微藻等资源层面详细介绍了生物能源的基础原理和关键的生物技术。最后，本书分别详细讨论了生物燃油、沼气、木质纤维素糖化和液体生物燃料、生物质热化学转化等几种已产业化应用的生物能源技术，介绍了相关技术的最新研究

本书针对循环流化床气化炉及气流床气化炉两种主要气化技术产生的气化灰渣，研发面向不同需求的技术：分别开发超低挥发分、超细粒径气化飞灰循环流化床燃烧技术与流化熔融气化技术，实现循环流化床气化飞灰燃料、原料和材料等多元化利用；针对高水、高灰和低热值的气流床气化灰渣，提出流化熔融燃烧技术，通过气化灰渣有机组分碳热改性-燃烧脱除和无机组分矿相重构，实现资源化利用。

AIGC( Artificial Intelligence Generated Content)人工智能生成技术近年发展迅猛,逐渐渗透我们的日常生活。AIGC可以轻松生成文字、图像、音频、视频，用于商业文案和传媒、教育等等广泛的场景，是对文科生的大利多。随着2022年11月ChatGPT3.5免费公开，引发极大反应，有欢迎也有惶恐的声音。 许多关于AI的书主要为理工科培养AI的科技研发人才，需要一定的知识背景，门槛较高。市面上针对非理工专业的AIGC相关书籍不多，作者关注AI多年，发现AI可能影

本书主要介绍大模型技术的基本原理、发展历程及其发展趋势；国内开源大模型环境搭建、特性研究和实例Demo，以及商业大模型的使用对比(ChatGLM26B、ChatGLM36B、Qwen、Baichuan)；大模型在电网运行优化、故障诊断等方面的具体应用案例；电力市场需求预测及电力系统规划中的应用；基于大模型的电力领域创新解决方案；每个案例都包括：背景介绍、实验方法、实验结果与分析、电网智能化发展的趋势及挑战。最后还有技术展望以及未来研究方向。