习近平总书记指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2023年中央经济工作会议提出,“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。培育发展未来产业,是带动产业升级、培育新质生产力的战略选择,而数字孪生,正是未来产业聚集的9大领域之一元宇宙的核心技术,甚至被称为其基石。本书围绕数字孪生展开广泛论述,以通俗易懂为编写原则,系统性地概述了数字孪生的概念、特征、体系、相关技术、应用领域、未来展望等。本书时代感强,聚焦热点,叙述
我国已建成世界上规模最大、电压等级最高的交直流混联电网。随着交直流耦合程度日趋加深,高压直流输电系统换流站内部的故障及非故障动态特性更为复杂,需要进一步探索更具适应性的换流站设备保护方法。本书针对换流站中的换流器、换流变压器、直流滤波器、接地极引线等几大关键设备,系统性地研究了其故障特征及现有工程保护配置方案的适应性,同时就目前保护存在的问题,提出了相应的改进或优化方法。全书按设备类别分章编写,共5章,分别为绪论、换流器保护、换流变压器保护、直流滤波器保护和接地极线路保护。
川西气田雷口坡组四段气藏是世界上第一个潮坪湘碳酸盐岩大气田,是继普光气田、元坝气田之后,中石化在国内开发的又一大型酸性气田。在气田开发过程中面临了诸多新的技术挑战,专家团队和技术人员突破传统理论束缚与工程技术瓶颈,坚持地质工程一体化,形成系列特色高效开发技术,实现了勘探开发的新突破,推进了气田的效益开发。本书紧紧围绕潮坪相碳酸盐岩气藏开发给工程地质一体化、钻完井工程、储层改造、安全管理、环境敏感性等带来的系列挑战,针对潮坪相薄互层白云岩储层、边水高含硫气藏、超深大斜度井,突出高效、长效、有效,体
绿色基础设施(GI)是推进生态文明的重要抓手。进入新世纪尤其十八大以来,城市GI建设的增量及其生态系统服务功能与生态产品价值的提升,对推动我国生态环境保护发生历史性、转折性、全局性变化起着重要作用。围绕"城市绿色基础设施建设理论与实践"展开研究,全书共10个章节,分为理论篇和实证篇。理论篇阐述了GI的理念、概念与内涵,基于国内外研究动态、进展及热点的比较,分析GI在不同学科研究、融合发展和保护实践所呈现的特点,实证篇以南京市作为研究对象,通过GI构成要素规模、布局及其组合结构的动态变化分析,揭示
本书主要包含以下内如:最优化问题的简介,凸分析基础,无约束优化的理论及线搜索算法框架,信赖域算法,线搜索收敛性分析及收敛速度分析,半光滑牛顿算法,共轭梯度算法,约束优化理论及延伸理论,罚方法,增广拉格朗日算法及算法在实际问题(支持向量机模型、超图匹配)中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题,并通过对应用问题使用优化算法,让学生看到优化理论与实际数据的结合,将知识点以全方位的立体感呈现给学生。
本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题,将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中,提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法,其不企图给出适用所有图像融合的方法,也不排除已有融合算法的优势性能,更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度,而是模仿拟态章鱼的多拟态特性,借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想,根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征,形成对融合可变驱动,使融合模型的结构和算法根据图像间差异
本书系统阐述了现有的目标函数分离ADMM算法,在此基础上发展了约束集分离与简约ADMM算法,解决实际应用中更难以应付的复杂约束优化问题,并用于求解复杂的信号处理优化问题。全书共12章,主要包括雷达波形设计、阵列方向图综合及鲁棒波束形成、以及分布式MIMO雷达定位问题,具体包括包含谱的雷达波形设计、低旁瓣集中式MIMO雷达方向图、具有低旁瓣自模糊函数和互模糊函数的波形设计、稀疏阵列方向图综合、DDR方向图综合、可重构阵列方向图综合、鲁棒自适应波束形成、分布式MIMO雷达布局问题、分布式MIMO雷达
2016年,国家重点研发计划"煤矿深井建设与提升基础理论及关键技术"获批,项目紧紧围绕深部煤矿建井模式及大变形灾害机理与控制、深井无煤柱自成巷采建井布局等关键科学问题,在对国内外研究现状深入分析的基础上,牢牢把握"深部"特色,进一步梳理研究内容,明确研究亮点,以"深部非均压建井模式"、"深部N00矿井建设模式"等原始创新为核心,系统开展相关基础理论、关键技术、配套装备以及工程应用研究,拟建立科学的深部矿井概念和分类方法,揭示建井工程灾害成因及其力学机理,提出深部矿建井大变形灾害控制对策,形成无煤
图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合,以得到更加完整和准确的场景描述,从而弥补单一传感器单幅图像的不足,是一种广泛应用的图像预处理技术,如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容,在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上,针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究,分别提出了具有针对性的融合方法,同时将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。
全书内容共分为6 章,内容包括新体制下装备试验的基本概念和发展趋势、装备试验设计与分析评估的流程,以及试验项目设计、试验样本设计、试验数据分析、试验数据建模、试验结果评估等,每一章并提供典型案例。