"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机

本书是为《信息基础（WPS版）》一书配套的上机实训指导。全书分为两部分。第一部分为“实训部分”，针对主教材各项目的内容，精选了35个实训，精心设计和安排了相应的上机实训内容，每个实训均采用“案例驱动”的思路来编写，给出了具体而翔实的实训目的、实训内容和参考步骤。第二部分为“习题部分”，针对主教材各任务的内容进行组织并作了适当拓展，同时根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲（2023年版）》和《全国计算机等级考试

"《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。
《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘

"本教材是与中国大学MOOC（爱课程）在线课程“网络通信原理实践”配套的教材，它针对网络通信领域技术的快速迭代更新，将**网络技术融入相关人才培养的教学内容中，通过基础且典型的网络实践项目来帮助读者深入浅出地理解和实践**高级网络通信技术原理，并在部分内容中融入前沿研究类技术知识。
全书共16章，以实践项目的形式展开，分为两大部分内容。第一部分（第1～9章）为传统网络技术。以一个园区网络的数字化转型为切入点，利用华为eNSP仿真平台，通过完成一系列华为路由交换项目，帮助读者掌握计算机网络基

"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。
本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介绍的方法与深度学习实践联系紧密：现实生活中的视觉应用一般要求在一定的推理延迟、吞吐量、模型大小和功耗的约束下尽可能追求更高的精度，所以开发者既可以应用一种新的架构，可以用一

"本书理论和实践相结合，循序渐进地介绍关于OceanBase数据库的起源到商用的过程，重点对常用的使用场景做了较全面的介绍。全书共9章，分别介绍分布式数据库的发展历程、OceanBase集群技术架构、OceanBase集群规划与部署、OceanBase租户管理、OceanBase数据库连接与OBProxy管理、OceanBase存储引擎技术、OceanBase数据迁移、OceanBase集群管理与维护和OceanBase备份与恢复等知识，本书的示例均来自客户现场实践或自己测试。

本

本书为《土木工程图学》教材配套习题集。本书是为拓宽专业面、优化课程结构、精选教学内容等发展趋势，总结多年的教学改革经验编写而成。其主要内容为：工程制图基本知识，点、直线、平面的投影，基本体和曲面体的投影，立体的截切与相贯的投影，表达工程形体的图样画法，标高投影图，建筑阴影、建筑透视，建筑施工图，建筑结构图，建筑设备图，水利工程图，计算机绘图基础等，所有教材章节对应的习题，可帮助教材使用者理解和掌握所学内容，巩固知识点，进行相应的习题练习。

本书首先阐述了人工智能素养的内涵。人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力，包括：能力论，即人工智能素养代表的是一种公民适应智能社会的基本能力,即个体适应人工智能时代工作、学习和生活所需的能力；综合素质论，即人工智能素养象征着一种综合素质,不仅包括人工智能相关的知识和能力,还包括与人工智能技术使用相关的态度和伦理等。其次，建立了人工智能素养的评估体系，推进武汉大学学生在人工智能素养方面的学习情况及教师运用情况。

本书以柔性制造生产线的工艺编制、联机调试、生产管理、质量控制为核心，具体分为走进智能制造领域、自动料仓的操作与联调、工业机器人的操作与联调、数控车铣多联机的操作与联调、桁架机械手的操作与联调、输送带的操作与联调、气缸件自动生产线加工、智能制造企业现场管理八个教学项目，十九个任务，其中，气缸件自动生产线加工为综合项目，是对整条柔性制造生产线的综合运用。每个教学项目以具体的任务为引领，采取理论实践一体化的形式，通过对项目任务的学习，学生可熟练掌握智能制造生产线的全部操作，提升职业岗位的知识和技能。