本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学

步入老年，人们的生活会发生各种各样的变化——孩子离家外出打拼，再过几年可能会带孙辈回家，有些家庭还面临常年三代人混居的状况……如何保持活力、过上独立自主不依赖子女的日子？本书建议中老年人提前考虑改建自家住宅。

身为家装设计师的作者选择了典型的成功案例介绍给读者，供中老年人参考如何改造已有住房、打造“适老”空间，也供年轻人了解父母的需求。

《调色师：深入学习视频和电影调色（达芬奇实战版）》通过21个经典案例，深入介绍了达芬奇的30大核心功能，随书赠送了460多个案例素材与效果、150多分钟同步教学视频，帮助大家从入门到精通达芬奇软件、从新手成为视频调色高手。
21个经典剪辑案例，类型多样，包括从人像到植物，从美食到夕阳，从旅行视频到延时视频，从调色卡点视频到电影等内容，应有尽有。30大达芬奇核心功能，包括达芬奇软件的视频素材导入、调色、配乐、添加字幕、添加转场、渲染、添加滤镜、降噪、卡点、变速等知识点，讲解全面细致。

《绘画师：深入学习AIGC智能作画（Midjourney实战版） 》通过20个AI绘画案例，深入介绍了Midjourney的30多个核心功能，随书赠送了100多个同步教学视频、200多个案例素材文件与效果文件、15 000多个AI绘画关键词，帮助大家从入门到精通Midjourney的功能，从新手成为AI绘画的高手！
《绘画师：深入学习AIGC智能作画（Midjourney实战版） 》具体内容包括：摄影类AI绘画实操案例；绘画、艺术类AI绘画实操案例；产品设计、Logo设计类AI绘画实操案例

C语言是当今使用极广泛的开发语言之一，一直在开发领域占据着重要地位。《C语言项目开发实战（微视频版）》通过9个综合项目的实现过程，详细讲解了C语言在实践项目中的综合应用，这些项目在现实应用中具有极强的代表性，主要有：俄罗斯方块游戏、育英中学成绩管理系统、网络传输系统、三江化工薪资管理系统、启明星绘图板系统、智能图书馆管理系统、推箱子游戏、房地产营销名片管理系统和网络聊天室系统等。在具体讲解每个实例时，都遵循项目的进度来讲解，从接到项目到具体开发，直到最后的调试和发布。讲解循序渐进，并穿插了这样做

《Blender 4.0从新手到高手》主讲如何使用中文版Blender软件进行三维动画制作。全书共10章，内容包含软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄像机技术、材质、贴图、渲染技术、关键帧动画、动力学特效等一系列三维动画制作技术。《Blender 4.0从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，各章均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学文件，便于读者学以致用。

本书系统讲解Unity编辑器开发工作中常用的类与方法，以基础知识为核心，结合实战案例，引导读者渐进式学习Unity编辑器开发相关的技术知识。
本书共分为七章，依次介绍编辑器开发的基础、如何自定义编辑器功能菜单、如何自定义检视面板、如何自定义编辑器窗口、如何定制编辑器的外观样式、如何使用编辑器辅助开发调试，以及在编辑器环境中的数据与资产管理等相关内容。
本书既适合初学者入门，也对有多年工作经验的开发者具有参考价值。

本书针对缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测算法模型多且检测成本高、缺陷类型繁多且检测场景复杂等问题提出了基于深度学习的技术解决方案，采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等最前沿的深度学习技术建立了完善的缺陷样本数据集，提高了缺陷检测的精度，并且对不同种类的缺陷检测快速地训练新模型。最后还介绍了一个多类型表面缺陷智能视觉检测Web在线系统。

本书是新疆中泰矿冶有限公司密闭式电石炉大修经验的总结，主要从电石炉装置、大修任务书和组织架构、大修管理要求、大修过程、开炉、大修验收标准和大修施工案例等方面对电石炉大修全流程进行了详细介绍。
本书可供电石生产行业的各位同仁参考，也可作为一线员工的培训教材使用。

编写本书的目的是使读者可以在最z短时间内掌握Excel 数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10 章，每天学习一章，10 天就能学会Excel 中的大多数数据分析工具的用法和技巧。
本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel 中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总