本书精选当代日本优秀的住宅设计实例，剖析日本建筑师那些令人惊叹的设计手法。全书分为五个部分，从住宅布局、客厅和餐厅布置、厨卫区域的布置，到私人空间的布置，以及楼梯与走廊的设计手法等。图解式的内容讲述，每一个知识点都配有建筑师手绘的分析图，力求能让读者直观地感受设计者的构思，仿佛与建筑师本人面对面交流一般，加深理解与感悟。书中所有的案例均是实际落成的项目，没有不切实际的设计概念。每栋建筑物都是设计师根据业主需求打造出的定制化住宅，读者可以从中学到实用的设计指导。无论是建筑设计的初学者，还是
《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入。在深度解读各个主题的同时，本书注重理论与实践的紧密结合，相关章节均配以典型的案例分析，展示这些技术在现实场景中的具体应用。通过阅读本书，读者将深入理解机器视觉技术的运作原理，并学会如何将这些技
本书聚焦分布式网络化系统的高效协同控制问题，基于事件触发技术给出分布式预测控制器的设计和子系统协同方法，针对不同的控制需求对控制方法进行改进，实现系统控制性能、计算资源、通信资源的折中。本书提出了一种基于时间/事件混合触发的分布式模型预测控制（DMPC）方法，并对其可行性和稳定性进行了详细分析。本书所提的事件触发分布式模型预测控制方法具有独到的创新性和实用性，可应用于生产制造、智能电网、城市交通等领域，有助于实现大规模网络化系统的高效协同控制，为网络化系统智能控制提供理论和技术支撑。本书
本书主要利用里德堡原子半径大、辐射寿命长、跃迁偶极矩大和极化率大等特性，通过里德堡电磁诱导透明实现可溯源到国际标准单位制的微波传感器的构建。首先，通过微波-光学的激发方法实现里德堡原子P 3/2 和F 7/2系列量子亏损的测量；其次，利用多载波调制技术精确测量里德堡相干光谱的Autler-Townes 分裂，并通过光学谐振腔与里德堡原子的强耦合效应进一步提高里德堡态相干光谱的信噪比；最后，通过构建多种能级结构的里德堡原子系统，利用多微波辅助的量子相干效应，实现弱场条件下里德堡原子相干光谱分辨率的
气化是大规模清洁利用低阶煤的高效技术，氧化和水蒸气气化是气化过程最重要的两个反应，多数研究者将它们分别独立研究，但实际气化过程要复杂很多，二者之间存在协同作用。本书基于作者的研究成果，主要介绍H2O/O2/CO2复合气氛下协同作用的宏观特征、作用方向、作用机理、发生规律、影响因素（温度、压力、气化剂浓度、反应器类型、挥发分半焦作用），以及协同作用对气化动力学、反应器建模和操作条件优化的影响，同时介绍了利用该研究成果进行的中间试验和工业试验。本书可作为煤化工领域从事反应器开发、工艺优化、
本书主要通过项目实例的形式讲解了UGNX12.0数控编程入门、平面铣、轮廓铣、孔加工、多轴加工、自定义模板与对话框、综合加工等。课程内容以内容前沿性、学用衔接性、学习建构性、能力融通性、训练创新性这“五性”标准为指导和引领，具有较强的代表性、针对性、可操作性，能让读者在快速入门的基础上，稳步提升编程的知识与技巧。本书采用以典型项目为载体，以工作过程为中心，以职业资格为标准，以学生为主体的教学理念，实施“学做教一体化”的思维，将需要掌握的知识点巧妙地融合在案例的操作中，融创新型教学模式于
本书系统讲解了JavaWeb应用开发的核心技术和实践，涵盖了从基础到高级的各个方面。内容包括JavaWeb概述、开发环境配置、Servlet与JSP详解、EL与JSTL标签库、过滤器与监听器、分页技术和文件上传等。书中通过丰富的实例和综合案例“物流管理平台”，引导读者掌握MVC模式和实际项目的开发流程。此外，还介绍了JUnit单元测试，帮助读者提高代码质量和可靠性。每章附有小结和练习，巩固所学知识，是一本理想的JavaWeb开发入门与进阶教材。
本书以AutoCAD2024为软件平台，讲述各种CAD机械设计的绘制方法。包括熟悉AutoCAD基本操作、绘制简单机械图形、绘制复杂机械图形、标注机械图形、灵活运用辅助绘图工具、轴系类零件设计、齿轮类零件设计、箱体和箱盖设计、减速箱装配图设计图等内容。全书以项目为载体，解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰，采用”例解+图解”的方式，融入知识点讲解的小实例，多个知识点或全章知识点综合的综合实例，练习提高的上机实例，以及完整实用的工程案例。内容全面，取材得当，全面提升学生AutoCAD机
本书包括基础篇 (第1-6章) 和应用篇 (第7-11章) 两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库; 第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术; 第7-11章结合具体的自然语言处理任务, 阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。
本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为纲进行编写，全书采用“模块＋任务＋项目”的方式进行总体编排，共分为6个模块、34个任务、13个项目。根据教学侧重点和要求不同，全书采取“任务讲解—项目描述—项目实施—模块小结—真题实训”的结构组织教学内容，以模块为引领，以任务为驱动，以实现项目需求为最终目标，将知识和技能的学习融入其中，使学生可以边学习、边实践、边思考、边总结、边构建，增强同类问题的处理能力，让学生了解当代信息技术前沿的相关知识，激发探究兴趣，拓宽专业视野，
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