《编程真好玩：从零开始学网页设计及3D编程》从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始，以项目实战的方式详细介 绍如何构建自适应网页，并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中，以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑，在网页中编写JavaScript代码，让读者深入浅出地构建完整的3D应用场景。
《编程真好玩：从零开始学网页设计及3D编程》由少儿编程网核心成员编写，作者都具有多年软件开发经验，书中案例中包含很多优秀的软件工程思想，强调编程实战，采用项目

"本书包含两部分内容，一是《数字信号处理－理论、算法与实现》（第四版，清华大学出版社，2023年）和《数字信号处理》（清华大学出版社，2023年）两本书后的习题参考答案，二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书在清华大学出版社云平台“文泉云盘”上附了一些资源，包含两部分内容，一是在完成这两本书的习题参考答案时所用到的MATLAB程序，二是作者在使用《数字信号处理－理论、算法与实现》一书为研究生讲授数字信号处理课程时所做的电子课件。获取方法见本书最后的“附录 关于本书所

本书共22章, 包括SpringBoot篇、Vue篇和uni-app篇。SpringBoot篇 (第1-14章) 从环境搭建到项目上线, 逐步深入讲解项目开发流程, 并使用了众多企业级流行的开发技术, 如Redis、Docker、Jenkins、Mybatis-plus等。Vue.js篇 (第15-19章) 使用Vue3.0版本, 采用开源的Vue.js框架Vue-Vben-Admin作为项目启动模板, 帮助快速搭建后台管理系统, 节约时间成本等。uni-app篇 (第20-22章) 

本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，全面介绍了公钥密码学的三大核心内容：非交互式密钥协商、公钥加密和数字签名。每一部分内容均首先回顾经典方案以培养感性认识，再展示通用构造以总结一般方法和核心思想，最后按照安全性增强和功能性扩展这两条主线介绍前沿进展。部分内容来自编写人员的原创科研成果，从研究角度还原发现问题、解决问题的全过程。为便于读者学习，本书还提供了所有章末习题的详细解答，读者扫描章末二维码即可学习。

"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机

本书是为《信息基础（WPS版）》一书配套的上机实训指导。全书分为两部分。第一部分为“实训部分”，针对主教材各项目的内容，精选了35个实训，精心设计和安排了相应的上机实训内容，每个实训均采用“案例驱动”的思路来编写，给出了具体而翔实的实训目的、实训内容和参考步骤。第二部分为“习题部分”，针对主教材各任务的内容进行组织并作了适当拓展，同时根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲（2023年版）》和《全国计算机等级考试

"《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。
《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘

"本教材是与中国大学MOOC（爱课程）在线课程“网络通信原理实践”配套的教材，它针对网络通信领域技术的快速迭代更新，将**网络技术融入相关人才培养的教学内容中，通过基础且典型的网络实践项目来帮助读者深入浅出地理解和实践**高级网络通信技术原理，并在部分内容中融入前沿研究类技术知识。
全书共16章，以实践项目的形式展开，分为两大部分内容。第一部分（第1～9章）为传统网络技术。以一个园区网络的数字化转型为切入点，利用华为eNSP仿真平台，通过完成一系列华为路由交换项目，帮助读者掌握计算机网络基

"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。
本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介绍的方法与深度学习实践联系紧密：现实生活中的视觉应用一般要求在一定的推理延迟、吞吐量、模型大小和功耗的约束下尽可能追求更高的精度，所以开发者既可以应用一种新的架构，可以用一