本书以与数据资产相关的政策为依据，系统介绍了数据资产入表与价值评估的基本概念、数据资产入表、数据资产评估基础、数据资产价值评估方法、数据资产的列报与披露，以及数据资产入表与价值评估的挑战与对策等内容。本书理论结合实际，易学易用。 本书可作为企事业单位管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材，也可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材。

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，大模型已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排了多个篇章，从基础概念到实战应用，全面系统地介绍了AI大模型的相关知识。概念普及篇(第1-2章)简要概述了人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济产生的广泛影响。企业落地准备篇(第3-4章)首先介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估AI能力边界，解析大模型落地的必备要素，并梳理公司已有的业务链条，寻找AI落地场景。接着，进一步细化落地方案的选

本书在第1版的基础上增加了一系列与优秀项目领导者的访谈，讨论了一些深层次的领导力话题，如高绩效团队、教练、引导技巧、冲突管理、协同计划与风险管理等。本书概括和总结了如何成为一名自信的、有内驱力的和专注的项目领导者，以及一名优秀的项目领导者应该具备的态度、行为与能力，包括愿景领导、改善与创新、赋能团队、与项目相关方建立信任关系，以及使用强有力的技术工具等。本书通过众多案例，让人了解项目失败的主要原因，以及如何规避项目失败，帮助人们学习项目领导力，激发和赋能团队，创造真正价值和成功交付项目

本书以不确定性预期、资源保存理论为基础，从裁员频次入手，构建了裁员频次对留用员工工作不安全感的影响及后续引发的心理和行为效应的链式中介模型。通过访谈和问卷调查发现，分批多次裁员策略会放大留用员工的工作不安全感，进而引发一系列负面的心理和行为反应。本书清晰描绘了“裁员幸存者综合症”的发生路径，打破了裁员可以“提质增效”的常识，丰富了裁员的本土化研究。

“老师讲、学员听”的传统教育模式已不适应当今培训课堂的需求。作者结合自身作为培训师的工作经验，以及当前对学习理论和大脑科学的研究，提出了一种以学员为主导的大脑友好型教学方法——4C法。该方法主张培训师与学员的角色互换，培训师站在教室的后方，让学员成为课堂的主导者。本书从读者需要了解和掌握的信息出发，按照4C法的步骤逐步展开，聚焦于真实的培训课堂，向读者详细展示如何设计大脑友好型的培训课程。本书提供了65种实用的课堂反转策略，为学员主导的培训课堂提供了丰富的素材。

本书剖析六大创新模式及路径，并将六种创新整合起来，画一张创新看板，助力创新者和在位企业全面认清竞争的态势，有效管理创新资源的配置。对每一种创新，作者都分别站在创新者和被破坏者的角度，探讨各自的挑战、策略、常犯的错误。有助于双方知己知彼，共同进化。分析了创新的组织设计，尤其是在位企业，该如何做，才能有效地推进非渐进式创新。

本学术著作从大数据技术和企业会计的基本内容介绍出发，在深入剖析大数据对企业会计影响的基础上，进一步阐述了大数据时代企业会计创新方向，为后文的研究奠定了基础。其次，本书结合企业会计创新相关理论，重点对大数据时代企业财务会计创新策略、企业管理会计创新策略、企业财务会计与管理会计融合发展策略以及企业会计人才管理创新策略展开了详细地研究，最后对大数据时代企业会计创新进行了总结与展望。本书以理论研究为基础，力求对大数据时代企业会计创新进行全面的研究，推动大数据技术在企业会计领域的深入应用。

这是一本系统性地向中国企业介绍如何在海外市场成功立足，实现本土化，从而尽可能快地获得本地人认可与信任的实战手册。
本书作者总结提出的美讯5R方法论，即企业在海外拓展业务时，应以“只为实用主义”为准则，以PR（公共关系）的内容（讲好故事）、渠道（长期运维）为抓手，实现企业在海外市场GR（企业在海外市场政府关系）、BR（业务拓展）、IR（投资者关系）、CSR（企业社会责任）和HR（人力资源）的5R协同下的最大合力，逐步发展成为一个受到当地受众重视的本地化品牌。
通过5R方法论，中国企

本书详细并系统地介绍了公司成长全生命周期财务政策与战略的核心理论、实证研究成果和现实典型案例。 第一篇，资本结构下的财务分析与政策选择，分析了现实市场因素对公司资本结构决策的影响，讨论了行业层面环境对公司财务政策与战略的影响，介绍了公司的经营环境、外部和内部的治理结构、商业模式、运营和财务结构、风险和意外事件的关系。 第二篇，外源融资下的财务分析与政策选择，探讨了与公司市场价值密切相关的市场有效性、事件研究与权益资本成本等因素，介绍了来自中国A股市场的经验证据，重点分析债券发行、私募股权投资、首