本书主要探究线上网络社会互动如何影响家庭股票市场参与行为，作者运用2017年中国家庭金融市场调查（CHFS）数据包含的在线互动指标，对在线社会互动影响家庭金融资产配置（家庭金融市场参与、家庭金融市场参与深度）展开研究，进一步探索了内生互动效应（口碑效应、社会规范）与外生互动效应（情境交互）的影响机制，最后从政府、机构与家庭三个方面提出政策建议。研究表明，网络社会互动可以显著提升家庭股票市场参与广度与深度，并且网络社会互动的力量比现有文献所关注的传统线下社会互动更为突出。

本书以服务稳定性建设与技术债务治理为主线，深度剖析 Java 服务全生命周期中的关键问题与解决方案，通过"问题诊断-治理框架-实践落地”的三层递进结构，构建了覆盖技术架构、资金安全、组织效能的完整技术治理体系。 本书总计7章。第1～2章从Java服务的常见线上问题切入，系统讲解针对内存泄漏、线程死锁、MySQL慢查询等疑难问题的5why原因分析法与根治方案，并且基于JVM内存模型与线程的原理，建立预防性优化机制，其中还讲解了"稳定性治理三维模型”（意识培养-能力建设-系统保障），并结合Prome

本书是基于人工智能生成内容（AIGC）技术撰写的实用指南，力求通过简洁明了的语言，以“案例+步骤”的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用，使读者能够使用AIGC技术来提高自身工作效率、丰富生活及增强内容创作能力。

本书共6章。第1章介绍了AIGC的基本概念，向AIGC提问的技巧、方法，优化AI回答的指令，以及目前市面上的主流AIGC应用。第2章至第5章详细介绍了AIGC在生活、工作、娱乐、教育等领域中的应用，为读者提供了相关案例和操作方法。第6章介绍了AIGC在其他领域中的应用，

本书是一部全面且深入的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。

基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深入学习打下坚实基础。

入门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以开源 Java 漏洞靶

本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程，深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件开发生命周期。此外，书中还对软件工程的未来进行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。

本书

　　优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT，讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再胡说八道，如何用GPT解决各种问题，如何让GPT了解用户的需求，如何让GPT记忆力超群，还讲述如何应用GPT，如何让GPT自动运行，如何打造商业级别的GPT，如何辨别GPT生成的内容。

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《After Effects动效制作技巧与案例教程》是一本介绍After Effects动效制作方法、技巧的实例型教程。

《After Effects动效制作技巧与案例教程》共8章，第1章主要介绍After Effects的工作界面和基础操作，第2章主要介绍常用的表达式，第3~7章分别介绍移动与缩放动画、偏移与旋转动画、变形动画、时间节奏动画和特殊效果的制作方法，第8章主要通过实例介绍文字动效、Logo动效、UI动效、海报动效和提案动效的制作方法。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。

本书讲解了AI训练师的核心工作内容和技能需求，让读者能够全面了解并掌握AI训练的关键知识点；还特别介绍了百度文心大模型训练平台的使用技巧，以及Stable Diffusion AI绘画模型和ChatGPT AI文案模型的训练实战，为读者提供了宝贵的操作步骤和技巧。

本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法, 内容涵盖人工智能的核心方法, 包括什么是人工智能、神经网络 (深度学习) 是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等, 每种方法都配有例题并给出详细的求解过程, 以帮助读者理解和掌握算法实质, 提高读者解决实际问题的能力。