本书共分8章，主要内容包括光伏组件结构与原理、光伏组件封装材料及配件、生产设备与检测仪器、光伏组件生产工艺、光伏组件认证标准与测试、光伏组件可靠性及回收利用、光伏组件技术发展等。本书可以作为光伏产业技术人员的参考书，也可作为高等院校的教材和教学参考书，还可供光伏技术爱好者自学选用。
作者根据自己多年的数据分析和数据挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析和数据挖掘的基础知识及大量的实战案例。全书分为四篇，第一篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第二篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第三篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖掘方法；第四篇是实战应用篇，介绍两个完整的数据分析与挖掘案例，让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决真实问题。对于书中的每一章，作者还结合实际工作及面试经验，精心
芯片封测是指芯片的封装和测试，当芯片设计和制作完成后，需要进行封装和测试。封装类似于给芯片穿上坚固的防护外衣，使其可以在复杂的环境下工作，也可以保护芯片，便于散热。测试即检测芯片的好坏，同时检查相关工艺环节所带来的影响。 本书分为12章，第1章简要介绍了芯片封测的概念和流程；第2章介绍了晶圆测试，包括检测芯片的功能和晶圆的制造工艺；第3~8章重点介绍了传统芯片封装的工艺流程和原理；第9~10章主要介绍了先进封装及载带焊接技术；第11章介绍了最终测试，检测芯片的最终功能及封装环节所带来的影响；第1
“中国软件工程师调查”是清华大学社会科学学院中国社会调查与研究中心与清华大学社会学系的研究团队受中国科学技术协会组织人事部的委托，于 2023 年针对我国软件行业相关从业者开展的研究课题，旨在深入了解我国软件工程师的工作、生活与观念，以期保障其劳动权利，改善其生活条件。 在调查的基础上，本书对软件工程师群体的工作情况、生活状态和价值观念进行深度解析，展示了该群体的多重身份和丰富面向，有助于读者更深入地了解这个群体，以及他们在构建数字社会中的独特贡献。同时，本书描绘了世界信息技术人才发展
随着数字经济的发展，数字内容成为人们生活中不可或缺的存在。本书着眼于识别和管理互联网上的有害风险内容，基于互联网技术和算法理论，融合了以策略互动为研究对象的博弈分析，深入浅出地介绍了数字内容生态治理的背景、目标、路径及衡量手段。本书尝试探讨以下问题：①互联网平台面临哪些复杂的内容生态环境？这些有害内容对社会和平台的危害分别是什么？社会与互联网平台为此做了哪些努力？②内容风控机制是如何构建的？在其中如何贯彻“自由而负责”的互联网平台理念？③各利益主体
主要内容● 如何配置Go语言环境，并提供设计、开发和测试Go应用程序的入门指南。● 对基本数据结构(如映射、切片和数组)的实际讨论。● gRPC和并发的基本原理。● 在Go语言中设计和开发API的基础知识。
本书是关于非线性系统故障可诊断性评价与诊断方法的一本专著，主要汇集了作者近年来在故障可诊断评价与设计、非线性系统故障诊断及传感器优化配置等相关领域的新理论与新方法，并探索将相关研究成果应用在电源车系统中，同时也集中介绍了近年来国内外在安全控制研究领域的新的技术原理和主要方法。本书以分块逐步递进的方法共分为三篇，分别包括：故障可诊断性评价与设计、非线性系统故障诊断方法以及故障可诊断性评价和诊断方法在电源车系统中的应用。本书可作为控制科学与工程学科研究人员的参考书籍，同时对从事自动化系统研究、设计、
本书系统介绍私有云的主要概念、相关技术和主要实战案例，内容包括虚拟化产品与部署方法、私有云拓扑规划与设计、搭建VMware虚拟化平台、搭建iSCSI目标存储服务器、部署VMwarevcsa平台、搭建VMware虚拟网络、搭建虚拟服务机、配置vCenter Server高级应用和发布VMware云桌面服务等。 本书根据私有云技术发展和应用的现状，对接私有云技术应用领域云运维和云开发等相关职业岗位能力要求，结合学生的认知规律，精心组织教学内容。本书从与私有云相关的12个项目对私有云技术产品、平台部
本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共12章，可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件（第1章和第2章），第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法（第3章和第4章）、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法（第5~7章）、第四部分介绍处理网络、多媒体、打印机、QML相关的类和应用方法（第8~11章）
《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gra
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